Engenheiro De Dados

A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.Somos globais, somos GPTW.?? Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem.Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe.#VemSerFoursysQue tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent?Então se liga nessa oportunidade incrível: Responsabilidades e atribuiçõesAtuar na otimização de serviços e pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP), garantindo performance, eficiência e redução de custos.Realizar otimização de consultas e schemas no BigQuery, reduzindo custos de armazenamento e processamento.Ajustar pipelines ETL/ELT no Dataflow e Cloud Composer, promovendo eficiência e escalabilidade.Gerenciar e dimensionar clusters Dataproc e instâncias Bigtable, alinhando performance e economia.Monitorar e analisar logs e métricas de uso para identificar gargalos e propor melhorias.Implementar boas práticas de arquitetura e governança de dados, garantindo compliance e segurança.Apoiar áreas de negócio e tecnologia na tomada de decisão baseada em dados e na definição de melhores estratégias de uso do GCP.Habilidades e RequisitosExperiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), com foco em serviços de dados como: (BigQuery, Bigtable, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Pub/Sub e Storage).Forte domínio em SQL e otimização de consultas.Experiência com pipelines de dados e integração entre múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas).Conhecimento em Python e frameworks de orquestração de dados.Vivência em automação, monitoramento e controle de custos em ambientes de nuvem.Desejável experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e ferramentas como Terraform.Noções de DataOps, observabilidade, segurança e boas práticas de governança de dados.Diferenciais:Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect.Experiência prévia com DevOps/SRE focado em DataOps.Formato de trabalho: Remoto.E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens