Cientista De Dados

Descrição da empresa
Já pensou em fazer parte de uma empresa suíça, e de fazer parte de um time com mais de 90 mil colaboradores no mundo?
Junte-se a uma equipe reconhecida por sua excelência, inovação, integridade, colaboração, segurança e espírito empreendedor.
No Brasil, são 6 linhas de negócios. Business Assurance, Health & Nutrition, Connectivity & Products, Natural Resources, Industries & Environment and Education.
Descrição da vaga
Realiza atividades no desenvolvimento de novos produtos e demandas para melhoria contínua das ferramentas 1) SISMO®DEEPBLUE, desenvolvendo modelos hidrodinâmicos, meteorológicos e oceanográficos com aplicação de Machine Learning, para aplicação de Inteligência Artificial;
2) SISMOD, Desenvolvimento de script no para aprimorar a qualidade dos dados recebidos dos equipamentos, aplicando técnicas de controle de qualidade baseadas na norma QARTOD, conforme o manual global de controle de dados oceânicos da NOAA;
Realizar atividades no desenvolvimento de novos produtos e demandas para a ferramenta SISMO®DEEPBLUE, através de coleta, análise de dados, criação da base de dados, desenvolvimento do modelo e validação;
· Solucionar problemas com dados oceanográficos utilizando Data Science;
· Auxiliar e dar suporte ao time na limpeza do Dataset e em Feature Engineering;
· Trabalhar em conjunto com o engenheiro de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos de machine learning;
· Limpar, Analisar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados;
· Atuar em análises exploratórias e descritivas, bem como na modelagem preditiva, aplicando aprendizado de máquina;
· Aplicar melhorias contínuas dos modelos que compõem a ferramenta SISMO®DEEPBLUE;
· Analisar e aplicar melhorias na arquitetura de dados, com comunicação direta com os desenvolvedores e/ou Arquiteto de Dados;
· Liderar reuniões de apresentações orais e escritas, bem como relatórios sobre os resultados, para clientes, sócios e outros stakeholders;
· Desenvolver relatórios de análise de dados, performance da previsão e desenvolvimento dos modelos preditivos, direcionados aos clientes;
· Usar PCA para possíveis experimentos que envolvam redução de dimensionalidade.
· Usar notebooks como o Jupyter e/ou Google Colab;
· Desenvolver e melhorar modelos de IA para análise e previsão de séries temporais meteoceanográficas;
· Aplicar técnicas de processamento, qualidade e validação de dados (ex.: QARTOD/NOAA);
· Trabalhar em conjunto com oceanógrafos e engenheiros na interpretação dos resultados;
· Contribuir para a evolução da nossa plataforma de análise e visualização de dados.
Qualificações
Mínimo 3 anos em Ciências de dados e 5 anos em análise de dados e séries temporais;
Superior completo em Oceanografia, Meteorologia ou áreas correlatas. Especialização em Ciência de Dados;
· Redação de documentos técnicos;
Inglês e espanhol avançado para leitura, escrita (manuais, documentos técnicos e e-mails) e conversação;
Excel avançado (domínio de funções como PROCV e SE; tabela dinâmica e dashboards); · Word intermediário (formatação, referência cruzada, índice);
Experiência com análise exploratória de dados meteo-oceanográficos;
Experiência no emprego de técnicas estatísticas e modelagem preditiva;
Experiência com Data Cleaning & Prep e estatística Descritiva para análise inicial dos dados;
Experiência em programação com utilização da linguagem Python 3.x e seus pacotes para análise de dados como por exemplo, Scikit-Learn, TensorFlow, Pandas, Numpy, dentre outras;
Experiência em análise de dados com aplicação dos algoritmos de Deep Learning, estes essenciais para o projeto como MLP, LSTM, CNNs etc. com uso de Python;
Experiência em análise e modelagem de séries temporais;
Algoritmos árvores de Decisão, Random Forest, Regressões, KNN dentre outros, com uso de Python;
Conhecimentos em Transfer Learning; · Conhecimento nas linguagens SQL, Shell scripts; ·
Conhecimento em sistemas gerenciadores de dados;
Conhecimento em validação e elaboração de documentos (emissão de relatórios direcionados a validação de produtos);
Conhecimento em desenvolvimento e armazenamento cloud (Nuvem AWS);
Experiência em ambiente em nuvem (Preferencial AWS) e Ferramentas de Big Data; · Conhecimento em arquitetura de dados;
Otimização e Melhoria Contínua (otimizar algoritmos e processos, melhorando a eficiência e a precisão dos modelos).
Informações adicionais
Procuramos pessoas como você. Pessoas que vão abraçar a jornada na SGS com a mesma intensidade e paixão que nós fazemos E aí? Topa desenvolver conexões mais fortes, seguras e mais eficientes na conosco?
#vemser
SGS