Página Da Vaga | Engenheiro De Dados | Rj

Job descriptionQuem somos:ASmarthisé referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação.Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando:Inteligência ArtificialAgentes Inteligentes (AgenticAI)Data &AnalyticsAutomação e Orquestração de ProcessosTrabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes.Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua.Nossos diferenciais:UiPath Diamond Partner— Somos a empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, reforçando nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.Abordagem Glocal— Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais, considerando as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência.Onde EstamosTemos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth.Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar.Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa.Main responsibilitiesSeu trabalho seráEnfrentar desafios nos setores que a Smarthis atua;Buscar soluções para os projetos da Smarthis;Atuar com projeto e implementação de soluções de integração de dados, limpeza e transformação de dados;Lidar com aplicação de modelos de Machine Learning e otimização de desempenho de pipelines.Requirements and skillsO que você precisa terGraduação ou pós-graduação em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou outras ciências relacionadas;Sólida experiência como Engenheiro de Dados ou em posições relacionadas, por no mínimo dois anos;Experiência com ênfase em integração de dados históricos e aplicação de modelos de machine learning;Experiência comprovada no ecossistema Azure, incluindo serviços como Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure SQL Database, entre outros;Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL e Scala, além de habilidades em ferramentas de visualização de dados;Familiaridade com arquiteturas de dados distribuídas, tecnologias de Big Data e conhecimento das melhores práticas de armazenamento e processamento de dados em nuvem;Inglês avançado para compreensão e escrita;Experiência em lidar com dados em larga escala e o conhecimento de técnicas de otimização de desempenho;Disponibilidade para atuar em modelo híbrido no RJ.Excelente se tiverExperiência em projetos de integração de dados em ambientes complexos e de alta disponibilidade.Conhecimento de outras nuvens públicas, como AWS ou Google Cloud Platform (GCP);Experiência com outras tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark ou Kafka;Certificações relevantes em Azure ou áreas relacionadas;Publicações acadêmicas ou contribuições para projetos de código aberto relacionados à engenharia de dados, machine learning ou análise de dados;Conhecimento em técnicas avançadas de machine learning e aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado;Experiência com ferramentas de automação e orquestração de fluxos de trabalho;Conhecimento de técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e processamento de imagens;Participação em projetos que envolvam a implementação de soluções de Governança e Segurança de Dados.Additional informationO processo seletivo:Acreditamos que um processo seletivo transparente e respeitoso é parte fundamental de uma boa experiência.Por isso, compartilhamos desde o início as etapas de avaliação:Primeiro encontro:alinhamento culturalSegundo encontro:Avaliação TécnicaTerceiro encontro:conversa com a liderançaE você pode contar com um retorno em cada etapa.Sabemos a importância do feedback para o desenvolvimento pessoal e profissional, independentemente do resultado.Nossos incentivos:Acreditamos que nosso principal ativo são as pessoas.Por isso, oferecemos um ambiente seguro, diverso e preparado para o seu desenvolvimento profissional e pessoal.Confira alguns dos benefícios e incentivos que você terá acesso aqui:Participação nos lucros e resultadosPlano de saúde e odontológicoCartão de benefícios flexívelTotalPassAcesso ao ZenklubPrograma de idiomasParceria com a FIAPTrabalho híbridoTreinamentos internos e plano de carreira estruturadoHorário flexívelPrograma de mentoriaLicença parental estendidaAuxílio-crecheAlém disso, promovemos iniciativas contínuas de troca e aprendizado, como livecoding, codingdojos, rodas de conversa e práticas esportivas.E aí, deu match?Então vem acelerar a revolução digital com a gente????#J-*****-Ljbffr