Engenheiro De Dados

DescriptionEngenheiro(a) de Dados Pleno ou Sênior Sobre a VagaEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno ou Sênior para um desafio empolgante: ser uma peça-chave na construção da nossa nova plataforma de dados corporativa.Você fará parte do time responsável por desenhar, implementar e escalar nosso Data Lakehouse, estruturando o fluxo de dados em uma arquitetura Medallion (camadas Bronze, Prata e Ouro).Sua atuação será fundamental para transformar dados brutos em insights acionáveis que direcionarão as estratégias da companhia.Se você é apaixonado(a) por dados, busca um ambiente com autonomia, propósito e oportunidades reais de evolução, e quer construir soluções de alto impacto do zero, esta vaga é para você.Responsibilities Responsabilidades e AtribuiçõesProjetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos, eficientes e escaláveis utilizando o ecossistema Databricks ou similar (PySpark e SQL).Implementar e gerenciar a arquitetura Medallion, garantindo a correta transição, limpeza, enriquecimento e agregação dos dados entre as camadas Bronze, Prata e Ouro.Construir e otimizar processos de ingestão de dados de diversas fontes (APIs, bancos de dados relacionais e não-relacionais, streaming, etc.).Colaborar com Analistas de Negócios, Cientistas de Dados e outras áreas de negócio para entender os requisitos e disponibilizar dados de alta qualidade para consumo.Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados em todo o ciclo de vida, aplicando as melhores práticas do mercado.Otimizar o desempenho de jobs Spark ou similares e consultas SQL no ambiente Databricks, Delta Lake ou similares.Documentar as soluções de dados, arquiteturas e fluxos de trabalho.(Para Sênior)Atuar como referência técnica, mentorar membros da equipe e liderar definições de arquitetura de dados.Prerequisites Requerimentos e QualificaçõesPara esta posição, esperamos que você tenha um perfil proativo, colaborativo e com forte capacidade de resolução de problemas.ObrigatóriasExperiência sólida (Pleno) ou avançada (Sênior) atuando como Engenheiro(a) de Dados.Proficiência em SQL para manipulação e consulta de grandes volumes de dados.Conhecimento em Python aplicado a dados.Experiência prática e comprovada com o ecossistema Databricks (Notebooks, Delta Lake, Spark SQL, Jobs) ou similares.Sólidos conhecimentos em modelagem de dados (Dimensional, Data Warehouse) e conceitos de Data Lake e Data Lakehouse.Experiência na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados (ETL/ELT).Experiência com pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP).Conhecimento em controle de versão (Git).ExperiencesDiferenciaisExperiência anterior na implementação de arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold).Experiência com ferramentas de governança de dados, especialmente Databricks Unity Catalog.Conhecimento em práticas de DataOps/DevOps (CI/CD, Terraform, etc.) aplicadas a pipelines de dados.Experiência com ferramentas de orquestração de dados (ex: Airflow, Azure Data Factory, Mage, etc.).Conhecimento em ingestão de dados em streaming (ex: Kafka, Spark Structured Streaming).Conhecimento em ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, metabase, etc.) para entender o consumo final dos dados.Por que se juntar a nós?Trabalho 100% Remoto com flexibilidade de horário.Viagens eventuais à matriz para integração, planejamento e encontros estratégicos (custeadas pela empresa).Ambiente colaborativo e com autonomia, onde sua voz é ouvida e você tem liberdade para propor e implementar novas soluções.Propósito claro e a chance de construir uma área estratégica do zero, deixando seu legado.Oportunidades reais de evolução e crescimento de carreira em uma empresa em expansão.Benefícios: Vale Alimentação; Vale-transporte; Plano de Saúde Unimed Nacional; Atendimento Psicológico; Seguro de Vida; Day Off no mês de aniversário;14o 15o;Participação nos Resultados;