Analista De Dados

DescriptionSobre a ClicksignSomos uma empresa brasileira líder em assinaturas eletrônicas.Em essência, facilitamos relações entre pessoas e empresas no ambiente digital.Por trás da nossa tecnologia de ponta e foco em segurança, temos a missão de fazer o mundo crescer, tornando as relações digitais cada vez mais inteligentes.Como trabalhamos:Nossa essência é o Trust.Trabalhamos com foco, ritmo, comunicação clara e dados para nos apoiar.Trabalhamos com capricho; colocamos cuidado e qualidade em tudo que fazemos.Empatia e respeito são pilares da nossa equipe.Descrição da vagaEstamos em busca de um(a) Data Analyst para atuar como referência analítica da Value Stream de Aquisição e Ativação, unindo rigor técnico e visão de negócio para escalar receita de novos clientes e aumentar a conversão e engajamento inicial.Será responsável por traduzir dados em estratégias de crescimento previsível, apoiar decisões de marketing e produto e garantir que os novos clientes avancem com sucesso na jornada de ativação.Esse papel exige perfil híbrido entre marketing analytics e produto analytics, com alta capacidade de transformar dados em narrativas acionáveis para times executivos e squads.ResponsibilitiesMapear, mensurar e otimizar o funil completo de aquisição (leads ? trial ? subscription ? ativação);Analisar e priorizar gargalos de conversão e fricção de jornada, propondo hipóteses e recomendações práticas;Estruturar e acompanhar experimentos (A/B tests) em páginas de planos, checkout e onboarding, medindo impacto em conversão e receita;Conduzir análises de comportamento de trial e ativação (cohorts, time-to-convert, first value moment, early churn);Apoiar na avaliação de performance de campanhas, canais e ICPs;Produzir relatórios executivos e narrativas de performance para comitês estratégicos e diretoria;Construir dashboards e métricas padronizadas (Leads, Conversão, Ticket Médio, Early Churn, NMRR);Apoiar na evolução da jornada inicial, priorizando testes e insights que aumentem engajamento nos primeiros 90 dias;Garantir qualidade e consistência das métricas, em parceria com Analytics Engineering e Data Engineering;Disseminar práticas data-driven dentro da VS, formando stakeholders mais autônomos e conscientes de métricas.PrerequisitesFormação em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Marketing, ou áreas correlatas;Experiência em análises de funil, experimentação e growth analytics;Conhecimentos sólidos em estatística descritiva e inferencial (testes de hipótese, causalidade, regressão, cohort analysis);Experiência prática com SQL e linguagens de análise (Python ou R);Vivência com ferramentas de BI (QuickSight, Looker, Metabase, Tableau, etc.);Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS);Habilidade de traduzir resultados técnicos em recomendações de negócio para públicos não técnicos;Boa comunicação, capacidade de influência e visão integrada entre marketing e produto;Proatividade para propor hipóteses e conduzir análises ponta a ponta, com senso de urgência e ownership.Diferenciais:Experiência prévia em Marketing Analytics, Growth ou Produto;Vivência em ambientes SaaS ou negócios de recorrência;Experiência com ferramentas de tracking e experimentação (ex: PostHog, Segment, Amplitude, GA4);Conhecimento de modelagem de propensão à conversão ou ativação (logistic regression, random forest, etc.);Experiência com A/B testing e métodos causais (Diff-in-Diff, Uplift Modeling, PSM);Familiaridade com ferramentas de CRM e automação (HubSpot, RD, Salesforce, etc.);Capacidade de construir storytelling com dados e influenciar decisões estratégicas.ExperiencesO que você pode esperar da gente?Trabalho 100% remoto.Cultura de confiança, focada em resultados e com muito desafio e aprendizado.Autonomia e protagonismo, em um ambiente cheio de colaboração e empatia.Cultura de feedback e 1:1 com uma liderança humana e sem microgerenciamento.Benefícios completos como: vale refeição/alimentação, auxílios creche, home office, saúde, educação e cultura, gympass, day-off de aniversário, descontos em terapia e cursos de inglês, entre outras parcerias.