Engenheiro De Mlops Sênior

Há 4 dias


São José dos Campos, Brasil Dataside Solucoes Em Dados Ltda Tempo inteiro

Papel na empresa: O Engenheiro de MLOps Sênior na Dataside atua como referência técnica na concepção, desenvolvimento e operacionalização de pipelines e soluções de Machine Learning em ambientes de nuvem.
Esse profissional é responsável por garantir que modelos de ML e IA sejam desenvolvidos, versionados, monitorados e escalados de forma eficiente, segura e confiável.
Além da execução técnica, também exerce papel consultivo e de mentoria, apoiando a evolução dos membros da equipe e contribuindo com a definição de padrões e boas práticas de MLOps.
Responsabilidades: Arquitetar e manter pipelines de CI/CD aplicados a modelos de Machine Learning;Integrar e orquestrar pipelines de ML com ferramentas como MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI Pipelines ou similares;Realizar deploy de modelos em ambientes de produção (tempo real e batch);Implementar monitoramento de performance, drift e rastreabilidade de modelos;Garantir versionamento de modelos, dados e código (MLflow, DVC, Weights Biases);Utilizar práticas de Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation) em ambientes cloud;Colaborar com times de Data Science e Engenharia de Software para criação de soluções escaláveis;Conduzir mentorias técnicas para membros da equipe.
Requisitos: Experiência sólida em MLOps e implantação de modelos em produção.
;Vivência prática em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);Proficiência em Python (com foco em bibliotecas de ML/DL e pipelines);Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes);Conhecimento em CI/CD e versionamento de código (Git, GitHub/GitLab Actions); Habilidade em Shell Script, SQL e integrações via APIs;Capacidade de aplicar boas práticas de engenharia de software (testes automatizados, microserviços, Clean Code).
Hard Skills: Python;Git;SQL e NoSQL;Docker e Kubernetes;Terraform ou CloudFormation;Pipelines de ML (Kubeflow, MLflow, Airflow, Vertex AI, Azure ML Pipelines, etc.);TensorFlow Serving, TorchServe, Seldon, BentoML ou similares;Monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, EvidentlyAI);Integrações via APIs; Certificações desejáveis: AWS: Machine Learning Engineer Specialty;GCP: Professional Machine Learning Engineer;Azure: Azure Machine Learning Specialty.
Incentivos que importam: Cuidamos de quem cuida dos nossos dados Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
Atendimento em Nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
Seguro de vida com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.
Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.
Atuação remota.
Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.


  • Engenheiro de mlops sênior

    2 semanas atrás


    São José dos Campos, São Paulo, Brasil DATASIDE SOLUCOES EM DADOS LTDA Tempo inteiro

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  • Engenheiro/Engenheira Mlops

    3 semanas atrás


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  • São Paulo, Brasil Vöiston AI Tempo inteiro

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  • São José dos Campos, São Paulo, Brasil Dataside Tempo inteiro

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  • São Paulo, Brasil Capgemini Tempo inteiro

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