Data & Analytics Manager

Empresa de Tecnologia contrata Data & Analytics Manager. Modelo de contratação: PJ Modelo de trabalho: Presencial Sobre a posição: Colaborar com as equipes de Produto, Tecnologia, Ciência de Dados, Business, Atendimento ao Cliente, Finanças, Recursos Humanos e outras partes internas para definir e implantar Padrões de Dados Integrados e dashboards, garantindo que os dados estejam acessíveis e assegurando a escalabilidade dos modelos para as aplicações da empresa. Definir, desenvolver e implementar estratégias de gerenciamento e análise de dados, garantindo que elas estejam alinhadas com as metas e objetivos de negócios, tanto nacional quanto internacionalmente. Gerenciar e supervisionar os departamentos de análise de dados e engenharia de dados, fornecendo liderança e orientação à equipe. Implementar e manter as melhores práticas de proteção de dados e requisitos de privacidade, garantindo a conformidade da empresa com as leis e regulamentos aplicáveis. Servir como o principal ponto de contato para relacionamentos com fornecedores externos, inclusive avaliando e propondo novas parcerias conforme necessário. Comunicar através de vários meios utilizando boas técnicas de Storytelling: apresentações, dashboards, conjuntos de dados etc. Promover eficiência por meio da adoção adequada de novas tecnologias e abordagens aprimoradas em como operamos. Documentar os requisitos de negócios e implementar estratégias de dados configuradas para soluções digitais. Executar estratégias de gerenciamento de risco de dados e análises, identificando riscos potenciais e implementando medidas para mitigá-los. Comunicar problemas ou atrasos de forma eficaz e proativa aos parceiros de negócio. Melhorar continuamente o desempenho de dashboards em alinhamento com as necessidades operacionais do negócio. Apoiar o design de novos pipelines/modelos de dados e colaborar estreitamente com Arquitetos/Engenheiros de Dados e proprietários de ativos de dados do negócio. Identificar oportunidades de automação de dados em diferentes segmentos, aplicando melhores práticas. Manter-se atualizado(a) com as últimas tendências e tecnologias na área de dados e Business Intelligence, recomendando melhorias para aprimorar a infraestrutura e os processos de dados. Promover um ambiente de aprendizado e desenvolvimento contínuo por meio de feedback eficaz, autopercepção e compartilhamento de lições aprendidas. Controlar custos de plataformas de dados e business intelligence. Principais responsabilidades: Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados ou áreas equivalentes. Experiência relevante em gerenciamento de áreas de Dados e Business Intelligence. Experiência em sistemas de Marketplace, Google Analytics e CRM. Boa compreensão de integração de dados, modelagem e bancos de dados relacionais e dimensionais, big data e seu ecossistema de tecnologias. Capacidade clara de resumir e apresentar resultados a pares e lideranças. Proficiência em comunicação clara e eficaz para todos os níveis da organização; boas habilidades de comunicação escrita e verbal. Capacidade de trabalhar em um ambiente de decisão centralizada. Experiência no gerenciamento e execução eficaz de projetos orientados a dados, demonstrando compreensão completa de implementação de arquiteturas de dados e ferramentas/metodologias de business intelligence. Experiência em projetar e implementar pipelines de extração de dados batch e online. Experiência com qualidade e validação de dados. Experiência em trabalhar com plataformas de Big Data em nuvem (preferencialmente AWS). Experiência em ferramentas de Business Intelligence (preferencialmente Tableau e Metabase). Familiaridade com serviços de dados AWS (S3, Redshift, Spectrum, Athena, EMR, Glue, Lambda, CloudWatch, etc.). Familiaridade com conceitos Docker e Kubernetes. Experiência em orquestração com Apache Airflow (Managed Workflows for Apache Airflow – MWAA). Domínio em modelagem de dados. Familiaridade com o uso de EKS, EC2 e Fargate para orquestrar e gerenciar clusters de processamento. Compreensão em ferramentas e tecnologias de gerenciamento de dados, como MDM, CDP, ferramentas de qualidade e integração de dados. Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe, com capacidade de comunicar efetivamente conceitos técnicos para partes interessadas não técnicas. Conhecimentos em DevOps para manter pipelines de CI/CD e possibilitar entrega de software contínua e eficiente (ferramentas: Jenkins e GitHub). Conhecimento e experiência em frameworks Waterfall e Agile (Scrum). Familiaridade ou experiência em comércio eletrônico será altamente valorizada. Necessário disponibilidade para trabalhar presencialmente no escritório de Curitiba. Inglês Intermediário.