Data Engineer Manager

Há 4 dias


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O BEES é nosso aplicativo B2B, voltado a pequenos e médios varejistas do mundo todo.Usando o BEES, comerciantes e donos de bares de todo o mundo podem fazer pedidos para abastecer seus estoques, programar entregas, acessar dados do próprio negócio e muito mais.No BEES, nosso sonho é um só: fazer nossas pessoas, nossos usuários e nossos parceiros prosperaremA AB InBev é a cervejaria líder global e uma das 5 principais empresas de produtos de consumo do mundo.Com mais de 500 marcas no portfólio, somos número um em muitos dos principais mercados de cerveja.No Brasil, somos responsáveis por marcas como Brahma, Skol, Antarctica e Guaraná e temos muito orgulho em tornar o mundo um lugar com mais razões para brindarSobre a vagaO(a) Data Engineer Manager será responsável por liderar a equipe de engenharia de dados, garantindo a construção de pipelines de dados escaláveis, confiáveis e otimizados.Atuará como ponto de referência para decisões técnicas e estratégicas, colaborando com times de produto, tecnologia e negócios para transformar dados em insights que impulsionem o crescimento da empresa.Liderar a equipe de Data Engineering, promovendo melhores práticas e garantindo qualidade e agilidade nas entregas.Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, integrando diferentes fontes em um Data Mesh harmonizado.Gerenciar metadata e documentação de dados para assegurar consistência, governança e compliance.Trabalhar próximo a equipes de produto, design e tecnologia para transformar necessidades de negócios em soluções de dados eficientes.Contribuir para a definição e implementação de frameworks de governança e boas práticas de engenharia de dados.Promover melhoria contínua em processos de testes, automação e deploy de pipelines de dados.Monitorar KPIs de engenharia de dados e propor iniciativas que aumentem a eficiência e a qualidade das entregas.Apoiar a adoção de tecnologias de Big Data e práticas de DevOps, incluindo CI/CD.O que você precisa terGraduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.Experiência sólida em Data Engineering, com atuação em pipelines de dados escaláveis.Conhecimento prático em cloud computing (preferencialmente Azure) e plataformas de Big Data, como Databricks.Experiência em PySpark, Scala ou frameworks similares.Forte conhecimento em SQL e tuning de performance de pipelines de dados.Experiência com metodologias ágeis e práticas de DevOps (CI/CD).Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de comunicar soluções para diferentes públicos.Inglês avançado (escrito e falado).Bônus baseado em desempenho*Bônus de assiduidade*Plano de previdência privadaVale-refeiçãoSeguro saúde, odontológico e de vidaDescontos em medicamentosSubsídio para cuidados infantisDescontos em produtos Ambev*Vale Materiais EscolaresPlataformas de idiomas e treinamentos*Benefícios sujeitos às regras aplicáveis.#J-*****-Ljbffr


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    2 semanas atrás


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