Analytics Engineer Sênior

A Hotmart é uma empresa global de tecnologia, líder em negócios digitais e protagonista na Creator Economy (Economia dos Criadores de Conteúdo).Com sede nos Países Baixos, nosso team de Troopers - forma como carinhosamente chamamos nossos colaboradores (as) - está espalhado por sete países.Nosso jeito de trabalhar é desenvolver talentos enquanto geramos impacto positivo no mundo.Para isso, usamos a tecnologia para possibilitar que pessoas transformem seu conhecimento em negócios de sucesso e trabalhamos com Autonomia, Liberdade e "Love", para sempre lembrarmos de nutrir relações sinceras e nos importar com as pessoas à nossa volta.Formamos um ecossistema multiplataforma que impulsiona o mercado da Creator Economy e gera impacto global, cumprindo nossa missão de encorajar as pessoas a compartilharem seus conhecimentos para ganharem o mundo ao criar, vender e escalar seu negócio digital.Estamos à procura de um(a) Analytics Engineer Sênior para apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados essenciais para suportar análises e decisões estratégicas.A sua missão será assegurar que os dados estejam organizados, acessíveis e com alta qualidade, permitindo que analistas e cientistas de dados extraiam valor de maneira eficiente.Esperamos que este profissional atue de forma colaborativa com diversas áreas do negócio, compreendendo suas necessidades e traduzindo-as em soluções técnicas robustas e escaláveis.Principais ResponsabilidadesDesenvolver e manter pipelines de dados robustos que assegurem a integridade, escalabilidade e desempenho, com o objetivo de entregar valor significativo a stakeholders, analistas de dados, analistas de negócios e cientistas de dados.Trabalhar com grandes volumes de dados em batch e streaming utilizando técnicas de balanceamento, particionamento, indexação, etc.Implementar rotinas de validação e testes para assegurar a qualidade dos dados, abrangendo tanto aspectos quantitativos quanto qualitativos.Automatizar processos, scripts e rotinas para otimizar a eficiência operaciona (Airflow)Documentar de forma clara e detalhada os pipelines de dados, definições de modelos e processos de transformação.Requisitos:Experiência mínima de 5 anos na construção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis.Sólida capacidade de modelagem de dados, abrangendo Star Schema, OBT, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições.SQL avançado, com domínio em funções complexas e otimização de consultas.Experiência com Data Warehousing (Amazon Redshift)Experiência com Python/PySpark para manipulação e transformação de grandes volumes de dados.Habilidades para automatizar tarefas e transformar dados via scripts (ex: Python, Bash).Conhecimentos na criação de alertas e monitoramento de dados.Processamento e Orquestração: EMR (Spark SQL), AirflowPython/PySpark para automações e transformação de dadosSQL (Nível Avançado)Versionamento e documentação: Git, Confluence, Datahub (Metadata Platform)Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e com coparticipação para cônjuge e dependentes;Vale refeição/alimentação (Flash - bandeira Visa);Benefício flexível (Flash Multibenefícios - bandeira Visa), podendo ser destinado à alimentação, refeição, mobilidade (aplicativos de transporte, combustível, transporte público em SP), cultura, saúde e educação;Previdência privada;Seguro de vida;Wellhub;Auxílio creche para filhos de até cinco anos;Budget de educação: valor destinado aos investimentos relacionados à sua educação, de forma a contribuir para desenvolver e potencializar suas competências;Incentivo ao aprendizado de idiomas por meio de plataforma online;Baby On Board: benefício oferecido para as pessoas que estão se preparando para a maternidade e paternidade;Licença maternidade estendida (180 dias);Licença Paternidade estendida (30 dias);Conexa Saúde: acesso online gratuito a profissionais da área da saúde - Nutricionista e Psicólogo;Participação anual nos lucros e resultados da companhia (PLR);Hotmart Recharge: bônus de 30% do salário bruto mensal, pago após cumprir o período aquisitivo de férias de 30 dias.Fazer parte do nosso time, é acordar todos os dias com a certeza de que o mundo é pequeno para o tamanho do impacto que podemos gerar.Vem pra Hotmart e apaixone-se por transformar: você, sua carreira, o mundo#J-*****-Ljbffr