
Engenheiro De Dados
Há 17 horas
A Apllos é uma parceira para a evolução digital da gestão da Cadeia de Valor.
Soluciona com qualidade problemas complexos de diversos setores com um time de especialistas de alto nível técnico e experiência, comprometidos em resolver as demandas, por meio de relacionamentos de confiança, diretos e flexíveis, sempre sob o prisma da inovação e da visão de futuro.
Desde 2015, a Apllos Solutions contribui para a melhoria da performance das empresas com serviços, produtos e conhecimentos relacionados à inovação da Cadeia de Valor.
Somos Great Place to Work
Pela 5a vez conquistamos o selo de Excelente lugar para trabalhar
Vaga: Engenheiro de Dados Descrição da vaga: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em ingestão e transformação de dados para atuar em projetos de alta complexidade e grande volume.
O(a) profissional participará do desenho e desenvolvimento de pipelines de dados, garantindo escalabilidade, qualidade e segurança em ambientes modernos de nuvem.
Responsabilidades: Projetar e implementar pipelines de ingestão de dados em grande escala.
Desenvolver processos de ETL/ELT utilizando diferentes ferramentas (Spark, Athena, SQL, No SQL).
Criar e manter APIs RESTful (ex.: Flask) para disponibilização de dados.
Trabalhar em colaboração com equipes de ciência de dados e engenharia de software para integrar soluções de dados.
Requisitos: Experiência com Databricks ou Azure Fabric (um dos dois é suficiente, ambos são diferencial).
Sólidos conhecimentos em ingestão de dados e arquitetura de dados.
Desenvolvimento de ETL/ELT com Spark, Athena, SQL e No SQL.
Experiência em AWS, Azure ou GCP Desenvolvimento em Python (scripts, bibliotecas e boas práticas).
Conhecimento em fluxos CI/CD (Git Hub Actions, Azure Dev Ops, Git Lab CI ou similares).
Desenvolvimento de API RESTful com frameworks como Flask ou Fast API.
Diferenciais: Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory).
Conhecimento em práticas de Data Ops e observabilidade de dados.
Experiência com ambientes de Big Data em múltiplas nuvens.
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Há 17 horas
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