Artificial Intelligence Consultant
Há 7 dias
VAGA 100% PRESENCIAL - Taboão da Serra/ SPProfissional sênior responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta — desde pipelines de dados até deploy de modelos de Machine Learning e LLMs em ambiente container-orientado (Kubernetes/OpenShift).Atuação forte em Python, MLOps, GenAI/RAG e entendimento de domínio de negócio.Conhecimentos necessários- Linguagem e backend- Domínio de Python ou JAVA para construção de APIs, serviços e jobs batch (ex.: FastAPI/Flask, scripts de automação, ETLs).- Boas práticas de código (logs, testes, organização de pacotes, virtualenv/poetry/pip, etc.).- Infraestrutura, containers e orquestração- Experiência com containers: build, otimização de imagens, multi-stage builds.- Experiência com Kubernetes / OpenShift (desejável experiência real em produção):- Deploy e operação de aplicações (Deployments, CronJobs, ConfigMaps, Secrets, Ingress/Routes).- Noções de observabilidade, logs, métricas e troubleshooting em cluster.- MLOps / Data & AI- Experiência em Machine Learning clássico (treino, avaliação, versionamento de modelos e features).- Experiência em LLMs / GenAI em produção (vLLM, KServe, OpenShift AI ou similar).- Conhecimento em pipelines de dados e integração com fontes diversas.- Experiência com Kafka ou outros sistemas de mensageria/streaming para ingestão de eventos em larga escala.- Experiência com Elasticsearch / OpenSearch ou outro mecanismo de busca para indexação, consulta e análise de dados.- Arquitetura e integração- Capacidade de desenhar arquiteturas de referência para soluções de IA (batch, near real time, APIs síncronas).- Integração de serviços de IA com sistemas legados, APIs REST e bancos de dados.- Experiência com Git, CI/CD e boas práticas de versionamento e automação de deploy.- Domínio de negócio- Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de IA com foco em valor e governança.- Perfil comportamental- Atuação sênior / hands-on, com autonomia para propor arquitetura, implementar, testar e colocar em produção.- Boa comunicação com times de negócio, produto, desenvolvimento e operações.- Capacidade de documentação clara (README, FAQs, dicionário de dados, fluxos de arquitetura, etc.).Conhecimentos desejáveis- GenAI e LLMs avançado- Experiência com RAG, vector stores e embeddings.- Conhecimento em orquestração de LLMs (agentes, ferramentas, chain-of-thought supervisionado, etc.).- Experiência com modelos como Llama, Falcon, ou outros LLMs self-hosted.- Ferramentas e ecossistema- Experiência com OpenShift AI / KServe / vLLM em ambiente corporativo.- Noções de monitoramento de custo e performance de modelos (tokens, latência, throughput).- Data Engineering / Analytics- Conhecimento de modelagem de dados, ETL/ELT e boas práticas de qualidade de dados.- Experiência em criação de dashboards/relatórios para acompanhar uso de IA, métricas de negócio e indicadores de risco.- Segurança e governança- Noções de segurança de dados, LGPD, anonimização e controle de acesso em projetos de governo/setor público.Boas práticas de governança de modelos (auditoria, rastreabilidade, logging de consultas, explainability básica).
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1 semana atrás
Taboão Da Serra, Brasil Outly Tempo inteiroVAGA 100% PRESENCIAL - Taboão da Serra/ SPProfissional sênior responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta — desde pipelines de dados até deploy de modelos de Machine Learning e LLMs em ambiente container-orientado (Kubernetes/OpenShift). Atuação forte em Python, MLOps, GenAI/RAG e entendimento...
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Há 19 horas
Taboão Da Serra, Brasil Data Facts Tempo inteiro#vagaemparceiro Quer fazer parte de uma empresa inovadora de Tecnologia da Informação? Buscamos um(a) profissional sênior responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta — desde pipelines de dados até deploy de modelos de Machine Learning e LLMs em ambiente container-orientado (Kubernetes/OpenShift)....
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Há 4 dias
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Há 7 dias
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Há 6 dias
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Há 4 dias
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1 semana atrás
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1 semana atrás
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