Engenheiro(A) De Dados

VAGA ABERTA: Engenheiro(a) de Dados Sênior – RemotoEm busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe?Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Engenheiro(a) de Dados.Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento.Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhosRequisitos essenciaisExperiência prática em Google Cloud Platform (GCP), incluindo Cloud Storage, Cloud Scheduler, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataproc, BigQuery e IAM;Utilizar Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura;Empregar GitLab ou ferramenta equivalente para versionamento de código e pipelines de CI/CD;Aplicar SQL em nível avançado, com foco em consultas e modelagem no BigQuery;Utilizar PySpark para ETL e processamento distribuído de dados;Realizar transformação, limpeza, enriquecimento e agregações de dados;Aplicar técnicas de modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse e Data Lake;Adotar práticas de Governança de Dados, incluindo catalogação, linhagem, qualidade e políticas de acesso;Aplicar métricas e frameworks de Qualidade de Dados;Utilizar Vertex AI e aplicar conceitos de produtização de modelos de Machine Learning;Atuar com metodologias ágeis, como Scrum, Kanban ou similares;Trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares;Analisar problemas de forma estruturada e propor soluções baseadas em dados;Comunicar requisitos e resultados de dados para públicos técnicos e não técnicos;Propor melhorias de processos e arquitetura de dados;Atuar com organização, autonomia e visão sistêmica alinhada aos objetivos de negócio.Requisitos adicionaisAtuar previamente em projetos de governança de dados corporativa;Utilizar frameworks de catalogação e linhagem de dados, como Data Catalog ou OpenLineage;Empregar ferramentas de observabilidade e monitoramento, como Stackdriver ou Cloud Monitoring;Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot, plataformas de geração de imagens ou automação de processos, aplicadas a: Automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados, apoio à tomada de decisão e inovação contínua, melhoria da eficiência operacional e qualidade das entregas.ResponsabilidadesConceber, projetar, desenvolver e operar pipelines de dados escaláveis e resilientes em Google Cloud Platform;Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de dados em larga escala;Aplicar modelagem de dados, definir schemas e estruturar data lakes e data marts;Assegurar a qualidade dos dados utilizados em análises, relatórios e produtos de dados;Participar da definição e aplicação de políticas, padrões e boas práticas de governança de dados;Integrar dados provenientes de múltiplas fontes em BigQuery, Cloud Storage e Dataproc;Colaborar com times de Machine Learning na produtização de modelos utilizando Vertex AI;Monitorar, otimizar e documentar pipelines de dados;Garantir conformidade com políticas de segurança e controle de acesso via IAM;Atuar em ambiente ágil, contribuindo para planejamento, refinamento e entregas contínuas.Nossos cuidados com você*Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contratoVale Alimentação ou Vale Refeição Ifood EmpresasBenefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação)Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomasAcademia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificadoAuxílio CrecheAssistência MédicaTeladoc Health - Parceria para atendimentos médicos