Data Scientist Pl

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares :Own It : Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade.Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.Live the Ride : Faça.Feito é melhor que perfeito.Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.No Bullshit : Agir com simplicidade.Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks.Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.Team Play : Se quer ir rápido, vá sozinho(a).Se quer ir longe, trabalhe em equipe.É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.The Reason : O cliente não tem razão, ele é a razão.Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.O time de Prevenção a Fraudes :A área de Prevenção a Fraudes é responsável por proteger os nossos clientes e nossa empresa contra riscos associados à fraude nas mais diversas frentes, desempenhando um papel central na identificação e mitigação ??? potenciais ameaças.É uma área multidisciplinar, composta por times de operações, produto, análise e ciência de dados, e é formada por pessoas investigativas e com forte perfil analítico.Temos o propósito de desenvolver mecanismos que permitam reduzir a possível perda financeira gerada por fraude ou risco de negócio, buscando também Radical a melhor relação risco-retorno entre decisões automáticas (modelos e regras) e decisões da mesa de operações.O time de prevenção a fraudes KYC atua diretamente nestes dois pilares.No processo de credenciamento, verificamos identidades, avaliamos perfis de risco e monitoramos constantemente para detectar atividades suspeitas por meio de análises extensiva de dados.Além disso, também analisamos continuamente o ciclo de vida do cliente, buscando garantir que o o cliente é ele mesmo, prezando pelo bom uso de nossos produtos.Como é Ser Uma Pessoa DATA SCIENTIST :Buscamos uma pessoa para se juntar ao time de Estratégia e Modelagem, com a missão de usar ciência de dados para construir barreiras inteligentes contra fraudadores no nosso processo de credenciamento (KYC) e ao longo de todo o ciclo de vida do cliente.Seu trabalho será essencial para garantir um crescimento seguro, combinando análises profundas e modelagem preditiva para tomar decisões de risco-retorno mais eficientes, sempre buscando a melhor experiência para os bons clientes.Algumas das atividades do dia a dia incluem :Analisar e explorar grandes volumes de dados (internos e externos) para oni descobrir padrões de fraude, identificar vulnerabilidades e gerar insights para novas estratégias de prevenção.Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever, detectar e mitigar atividades fraudulentas.Formular e validar hipóteses sobre-neck e potencial vetores de ataque, participando da criação e análise de experimentos (como testes A / B) para medir o impacto de novas regras e modelos.Identificar e avaliar continuamente os potenciais pontos de melhoria nos processos de KYC e riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes, desenvolvendo estratégias para mitigá-los; - Formulação de hipóteses sobre possíveis cenários de fraude, condução de experimentos controlados para validar e iterar sobre as estratégias de prevenção.Colaborar ativamente com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto para construir e integrar soluções de ponta a ponta.Acompanhamento contínuo das tendências e padrões de fraude emergentes, stupidity as estratégias conforme necessário.O que esperamos de você :Experiência prévia em análise / ciência de dados.Experiência em times de estratégia / inteligência de prevenção a fraudes ou áreas correlatas.Conhecimento consolidado em fundamentos de estatística, inferência e modelagem matemática.Habilidade de transformar análises complexas em narrativas claras e acionáveis (data storytelling) para apresentar resultados e auxiliar na tomada de decisão;Capaz de desenvolver modelos típicos de machine learning utilizando técnicas de treinamento supervisionado e não supervisionado, com conhecimento de suas etapas (engenharia e seleção de features, análise univariada / bivariada / multivariada, redução de dimensionalidade, feature scaling, balanceamento de dados, tunning de hiperparâmetros, etc.);Capaz de utilizar técnicas de avaliação e comparação de modelos;Proficiência em Python para nitori de dados e modelagem (ex : Pandas, Scikit-learn, XGBoost) e SQL para manipulação de grandes volumes de dados.O Que aumentam suas chances :Experiência específica com prevenção a fraudes no processo de credenciamento / KYC em adquirentes, fintechs, bancos ou ecommerces;Especialização em temas específicos da área de machine learning (redes neurais, NLP, sistemas de recomendação, séries temporais, detecção de anomalias, clusterização, etc.);Experiência com ecossistemas de Big Data e plataformas de nuvem (ex : Databricks, Spark, AWS, GCP).Plano de Saúde e OdontológicoHospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, de forma rápida e práticaVale Refeição e / ou Vale AlimentaçãoHorário flexívelBenefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 mesesSalário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)Etapas do Processo Seletivo :...#J-*****-Ljbffr