Engineer (Pleno) Machine Learning/Gen Ai

1 dia atrás


Belo Horizonte, Brasil Tatiana Rosa Coutinho Tempo inteiro

Vaga 100% Remota - Engenheiro(a) de Machine Learning/GenAI (Pleno)Estamos à procura de um(a)Engenheiro(a) de Machine Learning / GenAI (Pleno)talentoso(a) e proativo(a) para atuar no desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial e IA Generativa que irão transformar diferentes áreas de negócio da empresa. Se você é apaixonado(a) por modelos de linguagem, orquestração e inovação com IA, venha fazer parte da nossa equipeDescrição da FunçãoO(a) profissional será responsável por projetar, desenvolver e implantar soluções robustas de Machine Learning e IA Generativa aplicadas a desafios de negócio. Isso inclui a criação e otimização de pipelines de dados e modelos, integração fluida com APIs e sistemas corporativos, e a automação de fluxos inteligentes utilizando frameworks modernos de orquestração.Responsabilidades ChaveDesenvolvimento de Soluções de IA:Projetar e implantar soluções de IA/ML, com foco em modelos generativos (LLMs).Orquestração e Agentes:Implementar e otimizar workflows complexos utilizando frameworks comoLangChaineLangGraphpara orquestração de agentes e modelos.Pipeline de Dados e Modelos:Construir e manter pipelines de dados eficientes para ingestão, pré-processamento, treinamento edeployde modelos.Integração e Escalabilidade:Integrar modelos de IA a APIs, microsserviços e sistemas corporativos, garantindo a entrega de soluções escaláveis e performáticas.Colaboração Estratégica:Colaborar ativamente com áreas de negócio (marketing, vendas, operações) para identificar e capitalizar oportunidades de inovação com IA.Qualidade e Ética:Garantir segurança,compliancee as melhores práticas éticas em todas as soluções de IA desenvolvidas.Otimização de LLMs:Aplicar técnicas avançadas deprompt engineeringefine-tuningpara maximizar o desempenho dos LLMs.Monitoramento:Monitorar e otimizar modelos em produção quanto à precisão, latência e custo.Documentação:Documentar arquiteturas, fluxos de trabalho e melhores práticas para promover reuso e padronização.Requisitos Técnicos (Obrigatórios)Linguagem e Processamento de Dados:Domínio deSQLe ferramentas de processamento de dados comoPySparkePandas .Plataformas Cloud:Experiência prática em plataformas de nuvem ( Azure, AWS ou GCP ) e seus respectivos serviços de IA/ML.ML/Data Platform:Familiaridade comDatabricksou plataformas equivalentes de dados e Machine Learning.Integração:Conhecimento sólido em integração de APIs (REST, GraphQL).Diferenciais DesejáveisExperiência comprovada comLLMs ,LangChain ,LangGraphou arquitetura de orquestração multiagente.Conhecimento e vivência em arquitetura deMLOpse deploy de modelos em ambientes de produção.Experiência com ferramentas de observabilidade de IA (ex: MLflow, Weights & Biases).Inglês técnicopara leitura e documentação.Nível de Experiência e FormaçãoFormação:Superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins.Experiência:Mínimo de3 anosde vivência profissional (perfil Pleno+).



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