Cientista De Dados

Estamos em busca de um(a) Senior AI / ML Engineer para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Essa pessoa será protagonista na construção do nosso ecossistema de IA, atuando com Gen AI, NLP, visão computacional, entre outros, com impacto direto em produtos, processos e decisões estratégicas da empresa. Propósito da posição Você será responsável por transformar dados em decisões inteligentes, liderando frentes técnicas e estratégicas com foco em inovação, eficiência e impacto real no negócio. Responsabilidades Liderar projetos, integrações e fundações de ciência de dados e IA, trabalhando em colaboração com áreas envolvidas. Propor, construir e acompanhar soluções fim a fim: desde o mapeamento da necessidade, proposição e desenho de solução, exploração do dados, treinamento, produtização e escala do modelo, análise e monitoramento dos seus resultados, além do acompanhamento do seu ciclo e consumo, garantindo pontos de condução ética e legal. Evoluir o ecossistema de Data & AI para que esteja saudável, atualizado e à frente do mercado, com construção conjunta com áreas parceiras como Arquiteturas, Engenharias de Aplicações, Sustentação, Negócios e Riscos. Estabelecer, guiar e avaliar melhores prática, capabilities, engines, aceleradores, padrões e frameworks em cases e soluções técnicas, Avaliar, aplicar e disseminar boas práticas de governança, ética, justiça, explicabilidade, segurança e compliance em modelos de IA. Conduzir e estabelecendo um grande Centro de Excelência habilitador de jornada com responsabilidade. Criar parcerias e manter proximidade com Big Techs, alianças e universidades criando programas e laboratórios como parte evolutiva do ecossistema. Colaborar ativamente com Data Strategy alinhada ao Business Strategy e tendências de mercado, construindo a visão de business x technical capabilities. Contribuir em frentes culturais com o propósito de educar, capacitar, conscientizar, além de elevar o nível de maturidade em dados e IA na organização Técnicas Desenvolver e operacionalizar modelos de IA e ML em ambientes de produção. Criar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade e governança. Atuar com modelos supervisionados, não supervisionados, Gen AI, NLP, LLMs e sistemas de recomendação. Monitorar e ajustar modelos em produção para garantir performance e acurácia. Estratégicas e culturais Liderar iniciativas técnicas e contribuir para a visão de IA na companhia. Disseminar boas práticas de IA responsável (fairness, explicabilidade, compliance). Trabalhar em colaboração com arquitetura, produto, dados e áreas de negócio. Apoiar a formação de um Co E de IA e promover a maturidade analítica da organização. Conectar a estratégia de dados com a estratégia de negócio. Stack técnica Linguagens: Python (obrigatório), SQL Bibliotecas: Scikit-Learn, XGBoost, Tensor Flow, Py Torch, Transformers (Hugging Face), Open AI, Llama LLM MLOps: MLflow, DVC, Airflow, CI/CD Plataformas: Databricks, Azure (preferencial), AWS ou GCP Bancos: Delta Lake, SQL, No SQL Ferramentas de visualização: Power BI Requisitos obrigatórios Inglês avançado 5+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produção Proficiência em Python e bibliotecas de ML/IA Experiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramento Conhecimento em modelos generativos (LLMs, embeddings & orchestration, prompt engineering) Experiência com pipelines em cloud (preferencialmente Azure/Databricks) Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades. Familiaridade com frameworks de referência de governança de IA (envolvendo pontos como Responsible AI, AI Fairness). Diferenciais Compartilhar o Git Hub ou qualquer outro repositório de portfolio para conhecermos seu trabalho Experiência com time series, recomendação e modelos de visão computacional Atuação prévia em Co Es ou iniciativas de IA Corporativa Pós-graduação, certificações ou publicações relevantes Se você quer trabalhar com IA de verdade, com liberdade para inovar e gerar impacto, essa vaga é pra você