Engenheiro De Machine Learning Sr

Há 13 horas


Teresina, Brasil Grupo Cpa Tempo inteiro

VAGA ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING (SÊNIOR) | Grupo EasyLocal: 100% Home Office.Modalidade de Contratação: PJ ou Cooperado.Tempo de Projeto: IndeterminadoResponsabilidades principaisAnotar e preparar datasets de visão computacional.Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens.Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para tarefas de detecção de objetos.Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção.Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático.Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.Requisitos obrigatóriosConhecimento de Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV).Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos).Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação).Experiência em MLOps com quaisquer das ferramentas: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow.Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis).DiferenciaisExperiência em dados estruturados: preparação de dataset, treinamento e inferência em problemas de regressão (ex.: regressão linear, regressão logística, árvores de decisão) e classificação tabular.Análise exploratória de dados estruturados (ex.: Análise das componentes principais - PCA, análise de correlação, clustering com K-Means).Otimização de modelos para edge devices (TensorRT, ONNX, quantização).Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas.Métricas e gráficos que deve saber interpretarVisão computacional (foco principal): curvas Precision-Recall (PR) e AP por classe, curva ROC e AUC, matriz de confusão, curvas de perda e acurácia durante o treinamento, distribuição de IoU (Interseção Sobre a União).Dados estruturados (como diferencial): gráficos de resíduos em regressão, curvas de calibração de probabilidade, feature importance, SHAP e PDP/ICE plots, heatmaps de correlação e PCA (scree plot, biplot).MLOps / produção: gráficos de detecção de drift de dados, distribuição de probabilidades de saída (overconfidence), métricas de latência/throughput, consumo de GPU/CPU/memória em inferência.#J-18808-Ljbffr



  • Teresina, Brasil Ideamine Technologies (Acquired by Netrix Global) Tempo inteiro

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  • Teresina, Brasil QuintoAndar Tempo inteiro

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  • Senior Machine Learning

    3 semanas atrás


    Teresina, Brasil BairesDev Tempo inteiro

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    3 semanas atrás


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    Join or sign in to find your next job Join to apply for the Senior Machine Learning & LLM Engineer - Remote Work | REF# role at BairesDev 4 months ago Be among the first 25 applicants Join to apply for the Senior Machine Learning & LLM Engineer - Remote Work | REF# role at BairesDev At BairesDev, we've been leading the way in technology projects for...


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    Teresina, Brasil innolevels Tempo inteiro

    Overview Estamos contratando Engenheiro de Infraestrutura para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Responsabilidades Contribuir para a implementação de soluções de infraestrutura em nuvem e ferramentas para a...

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    Teresina, Piauí, Brasil Beegol Tempo inteiro

    Sobre a Beegol Beegol é uma plataforma de Machine Learning dedicada a melhorar a Qualidade da Experiência (QoE) de clientes de banda larga e Wi-Fi. Com ferramentas de detecção em tempo real, ajudamos operadoras de telecom a identificar e corrigir problemas antes mesmo que os clientes percebam. Isso significa ações mais rápidas, redução de custos de...