Back End Developer

Estamos em busca de um Analista de Dados Pleno para integrar nosso time de TI, com foco em Business Intelligence e potencial para atuar em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial.Este profissional será fundamental para transformar dados em insights estratégicos e terá oportunidade de crescimento em soluções inovadoras baseadas em IA.ResponsabilidadesDesenvolver e manter dashboards e relatórios interativos em Power BI, garantindo a qualidade e performance das visualizações.Conduzir o processo completo de ETL (Extract, Transform, Load), desde a extração de dados até a modelagem dimensional.Criar e otimizar modelos de dados semânticos (Data Models) no Power BI.Implementar medidas DAX e otimizá-las para análises avançadas.Apoiar na governança de dados e boas práticas de documentação.Desenvolver queries em SQL Server, PostgreSQL e ClickHouse.Realizar análises exploratórias e manipulação de volumes significativos de dados.Otimizar consultas e processos de extração para performance.Colaborar no design e modelagem de estruturas de dados (Data Warehouse/Data Mart).Trabalhar em equipe multidisciplinar com desenvolvedores, gerentes de projetos e stakeholders de negócio.Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de dados.Apresentar insights e recomendações baseadas em dados para diferentes áreas.Participar ativamente de reuniões de refinamento e planejamento de projetos.Apoiar projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa.Contribuir em experimentos com treinamento e fine-tuning de modelos LLM (Large Language Models).Participar do desenvolvimento de soluções de análise preditiva.Explorar aplicações de IA para automação de processos analíticos.Requisitos ObrigatóriosExperiência Técnica: 2 a 4 anos de experiência comprovada com Power BI (desenvolvimento de dashboards, modelagem de dados Star Schema/Snowflake, DAX intermediário/avançado, Power Query, agendamento de atualização).Experiência sólida com SQL Server e PostgreSQL, capacidade de escrever queries intermediárias a complexas (JOINs, CTEs, Window Functions) e noções de otimização de consultas.Habilidades Comportamentais: boa comunicação verbal e escrita; capacidade analítica e curiosidade para explorar dados; proatividade e vontade de aprender novas tecnologias; organização e atenção aos detalhes; facilidade para trabalhar em ambientes colaborativos e ágeis.Diferenciais (Desejável)Interesse e/ou experiência inicial com bibliotecas de ML: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.Conhecimento básico ou curiosidade sobre LLMs (Large Language Models): conceitos de Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation).Experiência básica com NLP (Natural Language Processing).Interesse em aprender sobre validação de modelos e métricas de ML.Python para Análise de Dados: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Jupyter Notebooks.Conhecimento básico de bibliotecas de conexão com bancos (psycopg2, SQLAlchemy).Outras TecnologiasExperiência com ferramentas de versionamento de código (Git/GitHub).Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (Airflow, Prefect).Noções de Docker e ambientes containerizados.Certificações Microsoft (PL-300, DP-600) ou similares.Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).Experiência no setor de logística, supply chain ou transportes (diferencial).Interesse em entender KPIs logísticos e métricas operacionais.Vontade de aprender sobre análises de rotas, frotas e otimização logística.Dica para os candidatosAo se candidatar, compartilhe exemplos de dashboards Power BI desenvolvidos (prints ou links, se possível).Projetos em Python (GitHub) – mesmo que sejam projetos pessoais ou acadêmicos.Certificações relevantes.Projetos envolvendo ML/IA (se houver, mesmo que experimentais).A Suntrans Logística valoriza a diversidade e incentiva a candidatura de todos os profissionais qualificados, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, religião ou deficiência.Balneário Camboriú, Santa Catarina, Brazil#J-*****-Ljbffr