Arquiteto De Dados

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Arquiteto de Dados TI - Banco de Dados Tecnologia: Síntese da Empresa: Descrição da vaga: Modalidade: Híbrido São Paulo/SP (Av. Brigadeiro Luís Antônio) Habilidades: Descrição da ocupação O Arquiteto de Dados será responsável por projetar, desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis para suportar iniciativas de Dados e Analytics.
Este profissional desempenha um papel estratégico na definição de soluções que garantam a integração, qualidade, segurança e disponibilidade de dados, alinhadas aos objetivos de negócios da organização.
Atuará em colaboração com equipes de engenharia de dados, cientistas de dados, analistas de negócios e stakeholders para criar pipelines de dados eficientes e arquiteturas que suportem análises avançadas, relatórios e machine learning.
Responsabilidades Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis, incluindo data lakes, data warehouses e pipelines de dados.
Definir modelos de dados (conceituais, lógicos e físicos) que atendam às necessidades de negócios e otimizem o desempenho.
Garantir a integração de dados de fontes heterogêneas, incluindo sistemas legados, APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais.
Implementar estratégias de governança de dados, garantindo qualidade, consistência, segurança e conformidade com regulamentações (ex.: LGPD, GDPR).
Colaborar com equipes de engenharia de dados para otimizar ETL/ELT e processos de ingestão de dados.
Avaliar e recomendar tecnologias e ferramentas para suportar a arquitetura de dados (ex.: AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, Databricks).
Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados, identificando gargalos e propondo melhorias.
Documentar arquiteturas, fluxos de dados e processos para garantir a continuidade e a transparência.
Requisitos: Habilidades Técnicas Bancos de Dados: Proficiência em bancos de dados relacionais (ex.: PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e não relacionais (ex.: MongoDB, Cassandra, DynamoDB).
Ferramentas de Dados: Experiência com ferramentas de ETL/ELT (ex.: Apache Airflow, Talend, Informatica) e plataformas de dados (ex.: Snowflake, Redshift, BigQuery).
Cloud: Conhecimento avançado em plataformas de nuvem, como AWS (S3, Redshift, Glue), Azure (Data Lake, Synapse), ou Google Cloud (BigQuery, Dataflow).
Linguagens de Programação: Experiência em linguagens como Python, SQL, Scala ou Java para manipulação e transformação de dados.
Modelagem de Dados: Domínio de técnicas de modelagem (ex.: Kimball, Inmon, Data Vault) e ferramentas como ERwin ou PowerDesigner.
Governança e Segurança: Familiaridade com frameworks de governança de dados (ex.: Apache Ranger, Collibra) e práticas de segurança de dados.
Big Data: Experiência com tecnologias como Hadoop, Spark, Kafka ou Flink para processamento de grandes volumes de dados.
Visualização e BI: Conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Looker.
Habilidades Comportamentais Capacidade analítica e resolução de problemas complexos.
Excelente comunicação para traduzir requisitos técnicos em linguagem acessível a stakeholders não técnicos.
Trabalho em equipe e colaboração com áreas multidisciplinares.
Visão estratégica para alinhar soluções de dados aos objetivos de negócios.
Adaptabilidade a ambientes dinâmicos e novas tecnologias.
Qualificações Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência mínima de 5 anos em arquitetura de dados, engenharia de dados ou cargos relacionados.
Certificações desejáveis: AWS Certified Big Data, Google Cloud Professional Data Engineer, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, ou equivalentes.
Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) é um diferencial.
Conhecimento em machine learning e integração de dados para modelos preditivos é um diferencial.
Diferenciais Experiência em projetos de migração de dados para a nuvem.
Conhecimento em arquiteturas serverless e soluções de dados em tempo real.
Familiaridade com inteligência artificial e integração de dados para modelos de machine learning.
Formação Acadêmica:
Não informado
Salário:
A combinar
Cargo:
Arquiteto
Empresa:
Decision group
Atua com consultoria de mão de obra de serviços de tecnologia.
Ramo:
Recursos Humanos/ Recrutamento e seleção
(FB)