Página Da Vaga | Engenheiro Dados Senior

Job descriptionMais do que simples fornecedores de tecnologia, nos destacamos como verdadeiros especialistas em logística.Nossas soluções são moldadas pela vasta experiência que acumulamos ao longo dos anos, refletindo a sabedoria e os aprendizados adquiridos ao longo de nossa jornada.É essa expertise que nos capacita a oferecer uma abordagem personalizada e altamente eficaz para cada cliente.Por mais de 25 anos, trabalhamos com operações logísticas de grande escala, servindo a uma variedade de setores, incluindo indústrias, varejistas, operadores logísticos e transportadoras.Mantendo um olhar perspicaz sobre as tendências do mercado, desenvolvemos sistemas adaptáveis que se ajustam às necessidades em constante evolução de nossos clientes.Nossa trajetória de pioneirismo ao longo dos últimos anos nos proporcionou um amplo know-how e expertise em todas as nuances do setor logístico.Essa jornada nos permitiu acumular valiosa experiência e nos destacar como líderes em oferecer as melhores práticas do mercado.Além de nosso conhecimento aprofundado, a segurança é uma prioridade essencial para nós.Somos certificados pela ISO/IEC *****, garantindo que adotemos os mais rigorosos padrões em segurança da informação, demonstrando nosso compromisso com a proteção de nossos parceiros e clientes.Estamos em busca de profissionais apaixonados e determinados para se juntarem a nós como Engenheiro de Dados.Se você tem vontade de aprender, transformar a logística e mobilidade e fazer a diferença, essa é a sua oportunidadeMain responsibilitiesO Engenheiro de Dados Sênior será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e arquiteturas de dados robustas, escaláveis e seguras.Atuará em estreita colaboração com o time de dados e as áreas de negócio para garantir a disponibilidade e confiabilidade das informações utilizadas em análises e produtos de dados.Principais responsabilidades:Desenvolver, orquestrar e monitorar pipelines de dados utilizando Apache Airflow, aplicando boas práticas de modularização e versionamento de DAGs.Implementar rotinas de monitoramento e alertas (logs estruturados, métricas e notificações via Grafana, email, etc.).Atuar na modelagem e implementação das camadas bronze, silver e gold em um Data Lake baseado em Databricks.Construir e manter integrações de dados a partir de APIs REST, bancos relacionais, arquivos CSV/Excel/Parquet e filas de mensagens.Desenvolver estratégias eficientes de carga incremental, controle de versionamento e catalogação de fontes.Revisar e otimizar consultas SQL complexas em PostgreSQL e Oracle (PL/SQL), garantindo desempenho e uso eficiente de recursos.Trabalhar com object storage (S3), definindo estratégias de versionamento, compactação e organização de arquivos.Garantir a observabilidade e qualidade dos pipelines, com testes unitários e de integração e documentação técnica atualizada.Participar de ritos ágeis e colaborar na modelagem de tabelas analíticas voltadas a ferramentas de BI (Power BI, Qlik).Experiências desejadas:Vivência em ambientes de dados complexos, com múltiplas fontes e alto volume de informação.Experiência comprovada na construção de pipelines de ETL/ELT em produção.Atuação anterior com arquitetura em camadas (bronze/silver/gold) e governança de dados.Requirements and skillsRequisitos obrigatórios:Domínio de Python para desenvolvimento de pipelines e automações.Conhecimento avançado em SQL (consultas complexas, tuning, índices, CTEs, particionamento, views materializadas).Experiência sólida com Apache Airflow (orquestração, versionamento, monitoramento).Experiência com PostgreSQL e modelagem de dados para Data Lake.Familiaridade com object storage (S3 ou equivalente) e formatos otimizados de arquivo (Parquet, ORC, GZIP).Prática com Git e boas práticas de versionamento de código.Desejável (diferenciais):Conhecimento em Oracle/PLSQL.Experiência com Databricks ou ambientes similares (Spark, Delta Lake).Noções de Docker, DBT e monitoramento com Prometheus/Grafana.Formação superior em áreas como Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou correlatas.Certificações em cloud ou engenharia de dados (AWS, Azure, Databricks, etc.) serão consideradas um diferencial.Additional informationO que esperamos de você:Na nstech, temos uma cultura baseada em valores e esperamos que todos os colaboradores não apenas se identifiquem, mas também vivam essa cultura em seu dia a dia.Nosso foco: foco no cliente, humildade, transparência, ética, trabalho em equipe, colaboração e resultados.Por que fazer parte da nstech?Visão de ser a plataforma de tecnologia para logística e mobilidade que conecta os elos da rede integrada de logística da América Latina.Equipe de mais de 5 mil profissionais comprometidos em melhorar o mundo por meio da tecnologia aplicada à logística e mobilidade.Oportunidade REMOTO, contratação CLT, benefícios como plano de saúde, odontológico, seguro de vida, refeição, Gympass e Zenklub, dia de folga no aniversário.Vem fazer parte da nstech e dessa transformação