Staff Data Scientist

1 semana atrás


Florianópolis, Brasil Stone - Linkedin Tempo inteiro

Quem é Stone Tech?A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.Pensando nisso, construímos a Stone Tech A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro.Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, , Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.Nossa cultura:Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade.Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.Live the Ride: Faça.Feito é melhor que perfeito.Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.No Bullshit: Agir com simplicidade.Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks.Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a).Se quer ir longe, trabalhe em equipe.É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão.Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.Como é ser uma pessoa Staff Data Scientist:Você será uma das principais referências técnicas do time, responsável por criar e evoluir soluções com IA generativa e Machine Learning para produtos conversacionais com WhatsApp e Twilio.Além da atuação prática em modelagem, análise de dados e engenharia de prompts, você terá papel ativo na definição de padrões técnicos, decisões de arquitetura e integração entre ciência e engenharia para escalar nossas soluções de IA com qualidade e impacto.Trabalhamos em um modelo ágil, com uma busca constante por resultados através de experimentos e ciclos curtos de validação.Buscamos alguém que goste e tenha facilidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, orientado a métricas e com excelentes práticas de engenharia e ciência de dados.O que esperamos de você:Vasta experiência em Python, desenhando e experimentando com modelos de ML e IA generativa;Capacidade de liderar iniciativas técnicas, influenciando padrões de modelagem, qualidade de código e arquitetura de dados;Conduzir análises quantitativas consistentes e claras, desde a abordagem do problema até a apresentação dos resultados;Documentar e comunicar insights orientados a dados para colegas de diferentes áreas e níveis de conhecimento técnico;Participar de ciclos rápidos de interação relacionados a treinamento, ajuste, testes e implantação de modelos;Conhecimento sólido em LLMs, NLP, recuperação de informação e otimização;Atuar em colaboração com engenharia e produto, desenhando pipelines e integrações que levem modelos para produção com eficiência;Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em Florianópolis/SC.O que aumenta as suas chances:Experiência no uso de IA generativa e LLMs em sistemas de produção;Vivência com boas práticas de engenharia de software e rotinas de deploy (CI/CD);Conhecimento de infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure);Experiência na construção de APIs e soluções integradas a banco de dados;Familiaridade com ferramentas de MLOps como Databricks, Snowflake ou SageMaker;Capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto, garantindo soluções escaláveis e de alto impacto.Nossos benefícios: Plano de Saúde e Odontológico Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática Vale Refeição e/ou Vale Alimentação Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas) Horário flexível Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo) Gympass Auxílio Creche PLR Seguro de VidaVale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)Etapas do Processo Seletivo:Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco.Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve.Boa sorteEntrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto.Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga.Além de te apresentar possíveis pares e liderança.Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza.Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.E aí?Curtiu?Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil.Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a genteAlém das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.


  • Sap data scientist ai llm

    4 semanas atrás


    Florianópolis, Brasil Netvagas Tempo inteiro

    Overview Join to apply for the Sap data scientist ai llm role at Netvagas. What You Will Do Develop machine learning models and inference pipelines for practical applications in the SAP ecosystem (e.g., prioritization, classification, decision enrichment, RAG). Design and evaluate AI agent architectures with LLMs, using frameworks like Crew.ai, LangChain,...

  • Staff Data Scientist

    3 semanas atrás


    Florianópolis, Brasil Stone - LinkedIn Tempo inteiro

    A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro....

  • Staff Data Scientist

    3 semanas atrás


    Florianópolis, Brasil Stone Tempo inteiro

    Quem é Stone Tech? A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor...

  • Sap Data Scientist

    Há 4 horas


    Florianópolis, Brasil Zallpy Digital Tempo inteiro

    Pleased to meet you, we are Zallpy.We are much more than a technology company; we are a diverse, plural, and talented community.Our purpose is to lead digital transformation with excellence and agility, promoting mutual and genuine growth in ethical and long-lasting relationships.Flexibility is one of our trademarks; we operate in different team models and...

  • SAP Data Scientist

    Há 9 horas


    Florianópolis, Brasil Zallpy Digital Tempo inteiro

    **Pleased to meet you, we are Zallpy.** We are much more than a technology company; we are a diverse, plural, and talented community. Our purpose is to lead digital transformation with excellence and agility, promoting mutual and genuine growth in ethical and long-lasting relationships. Flexibility is one of our trademarks; we operate in different team...

  • Data Scientist

    2 semanas atrás


    Florianópolis, Brasil Nearsure Tempo inteiro

    Explore the Nearsure experience!Join our close-knit LATAM remote team : Connect through fun activities like coffee breaks, tech talks, and games with your team-mates and management.Say goodbye to micromanagement!We champion autonomy, open communication, and respect for diversity as our core values.⚖️ Your well-being matters : Our People Care team is here...

  • Data Scientist

    2 semanas atrás


    Florianópolis, Santa Catarina, Brasil Move Energia Tempo inteiro R$40.000 - R$60.000 por ano

    Description:Estamos em busca de um(a) profissional de Ciência e Engenharia de Dados para integrar nosso timeSe você é uma pessoa analítica, curiosa, orientada a dados e gosta de resolver problemas complexos com soluções inteligentes e automatizadas, essa oportunidade é para vocêPrincipais Responsabilidades:Otimização e Automação de Processos:...

  • Staff Data Scientist

    3 semanas atrás


    Florianópolis, Brasil Stone Tempo inteiro

    Quem é Stone Tech? A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor...

  • Staff Data Scientist

    1 semana atrás


    Florianópolis, Brasil Stone - LinkedIn Tempo inteiro

    A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro....

  • Data Architect

    3 semanas atrás


    Florianópolis, Brasil Cheesecake labs Tempo inteiro

    Activities: Design and implement end-to-end modern data architectures for scalability, performance, and AI-readiness. Define data modeling strategies (conceptual, logical, and physical) across multiple systems and domains. Evaluate, recommend, and implement modern data stack tools (e.g., Snowflake, Databricks, dbt). Build and optimize data pipelines and...