Data Scientist Pl

Nossa cultura:
Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:
?Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade.
Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.
??Live the Ride: Faça.
Feito é melhor que perfeito.
Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.
??No Bullshit: Agir com simplicidade.
Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks.
Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.
??Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a).
Se quer ir longe, trabalhe em equipe.
É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.
??The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão.
Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.
O time de Prevenção a Fraudes:
A área de Prevenção a Fraudes é responsável por proteger os nossos clientes e nossa empresa contra riscos associados à fraude nas mais diversas frentes, desempenhando um papel central na identificação e mitigação de potenciais ameaças.
É uma área multidisciplinar, composta por times de operações, produto, análise e ciência de dados, e é formada por pessoas investigativas e com forte perfil analítico.
Temos o propósito de desenvolver mecanismos que permitam reduzir a possível perda financeira gerada por fraude ou risco de negócio, buscando também a melhor relação risco-retorno entre decisões automáticas (modelos e regras) e decisões da mesa de operações.
O time de prevenção a fraudes KYC atua diretamente nestes dois pilares.
No processo de credenciamento, verificamos identidades, avaliamos perfis de risco e monitoramos constantemente para detectar atividades suspeitas por meio de análises extensiva de dados.
Além disso, também analisamos continuamente o ciclo de vida do cliente, buscando garantir que o o cliente é ele mesmo, prezando pelo bom uso de nossos produtos.
Como é Ser Uma Pessoa DATA SCIENTIST:
Buscamos uma pessoa para se juntar ao time de Estratégia e Modelagem, com a missão de usar ciência de dados para construir barreiras inteligentes contra fraudadores no nosso processo de credenciamento (KYC) e ao longo de todo o ciclo de vida do cliente.
Seu trabalho será essencial para garantir um crescimento seguro, combinando análises profundas e modelagem preditiva para tomar decisões de risco-retorno mais eficientes, sempre buscando a melhor experiência para os bons clientes.
Algumas das atividades do dia a dia incluem:
Analisar e explorar grandes volumes de dados (internos e externos) para descobrir padrões de fraude, identificar vulnerabilidades e gerar insights para novas estratégias de prevenção;
Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever, detectar e mitigar atividades fraudulentas;
Formular e validar hipóteses sobre possíveis vetores de ataque, participando da criação e análise de experimentos (como testes A/B) para medir o impacto de novas regras e modelos;
Identificar e avaliar continuamente os potenciais pontos de melhoria nos processos de KYC e riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes, desenvolvendo estratégias para mitigá-los; - Formulação de hipóteses sobre possíveis cenários de fraude, condução de experimentos controlados para validar e iterar sobre as estratégias de prevenção;
Colaborar ativamente com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto para construir e integrar soluções de ponta a ponta;
Acompanhamento contínuo das tendências e padrões de fraude emergentes, adaptando as estratégias conforme necessário.
O que esperamos de você:
Experiência prévia em análise / ciência de dados;
Experiência em times de estratégia / inteligência de prevenção a fraudes ou áreas correlatas;
Conhecimento consolidado em fundamentos de estatística, inferência e modelagem matemática;
Habilidade de transformar análises complexas em narrativas claras e acionáveis (data storytelling) para apresentar resultados e auxiliar na tomada de decisão;
Capaz de desenvolver modelos típicos de machine learning utilizando técnicas de treinamento supervisionado e não supervisionado, com conhecimento de suas etapas (engenharia e seleção de features, análise univariada/bivariada/multivariada, redução de dimensionalidade, feature scaling, balanceamento de dados, tunning de hiperparâmetros, etc.);
Capaz de utilizar técnicas de avaliação e comparação de modelos;
Proficiência em Python para análise de dados e modelagem (ex: Pandas, Scikit-learn, XGBoost) e SQL para manipulação de grandes volumes de dados;
O Que aumentam suas chances:
Experiência específica com prevenção a fraudes no processo de credenciamento/KYC em adquirentes, fintechs, bancos ou ecommerces;
Especialização em temas específicos da área de machine learning (redes neurais, NLP, sistemas de recomendação, séries temporais, detecção de anomalias, clusterização, etc.);
Experiência com ecossistemas de Big Data e plataformas de nuvem (ex: Databricks, Spark, AWS, GCP).
Nossos benefícios:
?? Plano de Saúde e Odontológico
??Hospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, de forma rápida e prática
?? Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
?? Convênio SESC
?? Horário flexível
? Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)
?? Gympass
?? Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 meses
?? Salário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)
?? Seguro de Vida
??Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)
Etapas do Processo Seletivo:
?Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco.
Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve.
Boa sorte
??Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos
Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto.
??Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills
Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga.
Além de te apresentar possíveis pares e liderança.
?Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia
Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.
??Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza.
Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.
E aí?
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*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.