Analista Ambiental De Projetos Jr

Formação: Geologia, Geografia, Biologia, Engenharia Ambiental, Eng.Química, Engenharias, Ciência da Computação, Análise de Dados dentre outras.Experiência na área ambiental será um diferencial.Conhecimento nas ferramentas: Pacote Office (Excel, Word), Power Point, GIS.Residir em: VINHEDO, CAMPINAS, LOUVEIRA, JUNDIAI, VALINHOS e demais regiões próximas.Identificar e reportar ao Coordenador e analistas qualquer potencial desvio ou não conformidade observada nos projetos.Coletar e organizar dados, trabalhando sob supervisão para garantir a precisão e a relevância das informações coletadas.Extrair dados brutos de uma variedade de fontes, incluindo bancos de dados, registros de transações e fontes externas.Identificar e corrigir erros nos dados, depurando informações para garantir a qualidade e confiabilidade dos dados.Aplicar técnicas estatísticas básicas para analisar conjuntos de dados, visando entender padrões e anomalias presentes.Utilizar os diversos sistemas de modelagem, captura e tratamento de dados, Alta definição como QGIS e ArcGIS para prover alternativas, visibilidade e que permita o desenvolvimento de planos de ação para os gestores e clientes.Converter dados brutos em formatos apropriados para análise, como tabelas ou estruturas de dados, preparando-os para avaliações futuras.Desenvolver modelos estatísticos e matemáticos para prever eventos futuros e apoiar a tomada de decisões embasadas em dados.Analisar séries temporais para identificar sazonalidades, tendências de longo prazo e variações cíclicas.Criar visualizações de dados, como gráficos e dashboards interativos, para comunicar eficazmente resultados e insights.Utilizar ferramentas de Business Intelligence (BI), como Tableau ou Power BI, para desenvolver relatórios e painéis de controle.Auxiliar na criação de dashboards simples, familiarizando-se com ferramentas de visualização e princípios de design de informação.Dar suporte na implementação de sistemas de Business Intelligence, ajudando na entrada de dados e verificação de consistência.Lidar com grandes volumes de dados, aplicando tecnologias como Hadoop e Spark para análises escaláveis.Auxiliar na construção de algoritmos sob orientação, aprendendo os princípios por trás da modelagem e análise de dados e para descobrir padrões e tendências ocultas nos conjuntos de dados.Escrever código de baixa e média complexidade em linguagens como Python, R ou SQL para automatizar tarefas de análise de dados e interagir com bancos de dados.Desenvolver sob supervisão projetos de análise de dados, incorporando técnicas de inteligência artificial (IA) avançadas, como processamento de linguagem natural, aprendizado profundo e visão computacional para extrair insights de dados textuais.Contribuir no desenvolvimento de projetos que usam IA para análises preditivas e prescritivas, incluindo o desenvolvimento de modelos de machine learning e a implantação de algoritmos de IA para tomada de decisões.Desenvolver visualizações de dados dinâmicas e inovar constantemente, adotando tecnologias emergentes, incluindo IA e análise de dados.Preparar dados para treinar modelos de aprendizado de máquina, incluindo seleção de recursos e normalização.Desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas de previsão e classificação.Avaliar sub supervisão o desempenho dos modelos, ajustando hiperparâmetros e escolhendo os algoritmos mais adequados.Acompanhar sub supervisão a automação de processos analíticos, entendendo como as tarefas manuais podem ser otimizadas e replicadas.Realizar análises de texto e processamento de linguagem natural (NLP) e outras linguagens para extrair insights de dados textuais.Explorar informações geoespaciais para análises de localização, como mapeamento de calor e análise de trajetória.Realizar tarefas de controle de qualidade dos dados sob supervisão, identificando e corrigindo inconsistências simples.Auxiliar na integração de dados de diferentes fontes, aprendendo sobre formatos, padrões e técnicas de harmonização.IdentificaçãoColaborar transversalmente com equipes multifuncionais, decifrando necessidades específicas e entregando análises sob medida.Participar ativamente e executar as tarefas de campo indispensáveis para o êxito na implementação dos projetos quando requerido, assegurando o acompanhamento detalhado das atividades relacionadasAprimorar constantemente as técnicas de coleta de dados, assegurando que as informações capturadas sejam relevantes e de alto padrão.Manter-se informado sobre atualizações em ferramentas de análise de dados usadas internamente, preparando-se para uso avançado.Colaborar na elaboração de relatórios de baixa e média complexidade, traduzindo análises básicas em insights iniciais e recomendações.Participar de treinamentos internos sobre análise de dados, reforçando a compreensão das ferramentas e técnicas usadas na empresa.Participar de sessões de treinamento e d