Pessoa Engenheira De Dados Sênior

Venha fazer parte do time BanklySomos uma plataforma de tecnologia financeira e Banking as a Service (BaaS) que tem o objetivo de alavancar tecnologia e quebrar barreiras para empoderar pessoas e empresas na transformação do ecossistema financeiro.Para nós, construir um ambiente com oportunidades equiparadas, faz parte da nossa estratégia de negócio e do nosso compromisso de garantir que eles serão feitos de forma sustentável, inclusiva, respeitosa e com um impacto positivo na sociedade.E em prol do nosso compromisso, é uma vaga afirmativa para profissionais que se identifiquem com o gênero feminino.Caso você não se autodeclare como pertencente a esse grupo, recomendamos que acompanhe nossas outras posições.Como Pessoa Engenheira de dados Sênior você irá atuar ativamente na sustentação e melhorias da nossa plataforma de dados, ou seja, irá atuar junto ao time de Data Strategy, garantindo disponibilidade e acessibilidade dos dados, impulsionando cada vez mais a empresa a se tornar data driven.Seu dia a dia será bem dinâmico e com bastante interação com times multidisciplinares.Nossa arquitetura contempla, plataforma de dados em nuvem AWS, Redshift, Python, PySpark, Airflow entre outros...Como ferramenta de visualização utilizamos o Power BI e estamos sempre abertos a novas tecnologiasDá uma olhada nos desafios que te esperam como Pessoa Engenheira de dados aqui na Bankly: Garantir tempestividade, resiliência, disponibilidade e acessibilidade dos dados presentes na nossa plataforma de dados; Atuar ativamente na sustentação e melhorias da nossa plataforma de dados (foco em Arquitetura, Performance e Troubleshooting); Avaliar e testar novas ferramentas com foco em eficiência e qualidade; Atuar na definição de padrões e melhores práticas para o desenvolvimento das soluções de dados; Disponibilizar o acesso às informações da empresa de forma fácil e intuitiva, democratizando os dados através da cultura "data-driven"; Monitorar custo cloud (AWS); Atuar junto ao time na definição da estratégia de dados e nas ações voltadas à Governança de Dados.E aí, se identificou?Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo: Experiência atuando como Engenheiro de Dados; Vivência com ferramentas e plataformas Big Data, como Hadoop, Spark, Docker, Kubernetes, EKS, Terraform; Experiência nas tratativas de dados estruturados e não-estruturados; Experiência em modelagem de dados, além de projetar e implementar pipelines de dados em larga escala, considerando diversas fontes de dados (REST API, Kafka Connect, e diferentes Banco de dados); Domínio em Python, Spark e Linguagem SQL; Vivência com AWS (Lambda, EKS, EC2, Spark (EMR), S3, DynamoDB, Glue, Athena, AWS Cost Monitoring); Conhecimentos com ferramentas de orquestração de processos (Apache Airflow); Super desejável conhecimento no Sagemaker; Versionamento de código usando Github; Vivência com micro serviços e eventos; Capacidade de se adaptar rapidamente e aprender novas tecnologias, estruturas e ferramentas.Pra gente conta como diferencial se você tiver: Postura proativa, engajada na busca de soluções, resiliência e flexibilidade; Senso de priorização e organização, comprometimento com prazos e entregas de alta qualidade.Comunicação clara e eficiente, escrita/verbal/apresentação; Pensamento crítico, analítico e atenção aos detalhes; Manter-se atualizado com as tendências, melhores práticas e as tecnologias emergentes relacionadas ao universo de dados; Experiência com produtos financeiros.Mas se não tiver, relaxa, o importante é estar disposto a aprender, porque aqui tem um pessoal disposto a ensinarSe você se identifica com um ambiente inovador e dinâmico e quer fazer parte da revolução do setor financeiro, venha construir o futuro com a gente