Engenheiro(A) De Software Sênior – Inteligência Artificial, Cloud E Automação

Estamos em busca de umaPessoa Engenheira de Software Sênioraltamente capacitada para integrar nossa equipe e atuar como referência técnica emMachine Learning (ML), IA Generativa e Automação.Esta é uma oportunidade para profissionais que desejam ir além, moldar o futuro dos nossos produtos e desbloquear o potencial de um time remoto, autônomo e vibrante.Você chegará em um momento crucial da empresa, onde a experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud-centric (AWS) são diferenciais.Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor.O Gran é um ecossistema que uneeducaçãoetecnologia , que acelera e customiza o aprendizado para diferentes necessidades e momentos e que já impactou mais de 2 milhões de vidas.Temos a plataforma de educação mais acessada do Brasil e fomos eleitos a 5a empresa mais inovadora da América Latina.Hoje, temos 2 verticais principais:a de Cursos Preparatórios e a Gran Faculdade.Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva.Por isso, temos atualmente vários produtos para fazer isso acontecer, como: os audiolivros – com técnicas avançadas de inteligência artificial, criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio –; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e os aplicativos para TV e celulares Android e i OS, que funcionam também no modo offline.Recursos tecnológicos e inovação nos acompanham desde sempre e, com o esforço do nosso time, fomos reconhecidos mundialmente pelaAmazon Web Servicescom três cases de sucesso envolvendoInteligência Artificial , boas práticas, inovação, inclusão e impacto.Acesse nossos cases clicando nos links abaixo:? 20 mil horas de vídeo legendadas com mais de 92% de precisão;? Recomendação de cursos utilizando Amazon Sage Maker;? Audiolivros.Se interessou?Vem serGran Lover Esta vaga está no nosso modelo de trabalhoGran Mundo , sendo100% remoto.Todas as nossas vagas são no modelo de trabalho CLT.Quer saber mais sobre a gente?Clique AQUI para retornar para a página de carreiras.Responsabilidades e atribuiçõesO seu desafio como Senior AI Engineer:Você será o pilar de engenharia da Tribo de Dados & IA.Sua missão vai muito além de codar: esperamos que você transforme protótipos de IA em produtos de software robustos, escaláveis e observáveis.Você será a referência técnica para garantir que nossas soluções (como assistentes jurídicos e sistemas de extração de dados) funcionem em produção com alta disponibilidade.Suas principais responsabilidades:Engenharia de Sistemas de IA (AI Engineering):Arquitetar e desenvolver o backend de aplicações baseadas em LLMs, garantindo que elas sejam rápidas, custo-eficientes e confiáveis.Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) de ponta a ponta, cuidando desde a ingestão e chunking inteligente de dados até a estratégia de recuperação e geração de resposta.Criar e manter Agentes Autônomos que realizam tarefas complexas, garantindo que tenham mecanismos de controle, memória e tratamento de erros (para evitar loops infinitos ou alucinações).Liderança Técnica "Hands-on":Atuar como Tech Lead natural da squad: liderar definições de arquitetura, conduzir Code Reviews rigorosos (focados em design patterns e performance) e elevar a barra técnica do time.Mentorar engenheiros plenos e juniores através de pair programming e discussões técnicas, ajudando a desbloquear problemas complexos do dia a dia.Excelência Operacional & Cloud (AWS):Assumir a propriedade da infraestrutura das suas aplicações ("You build it, you run it").Isso inclui saber arquitetar soluções na AWS e otimizar custos de inferência.Garantir a observabilidade total dos sistemas: implementar logs estruturados, métricas e tracing (para debugar cadeias de Lang Chain/agentes em produção).Automação Inteligente:Desenvolver crawlers e bots robustos para captura de dados em larga escala, integrando essas automações diretamente com nossos pipelines de IA para enriquecimento de dados em tempo real.Colaboração e Produto:Trabalhar lado a lado com Product Managers e Designers para traduzir problemas de negócio vagos em soluções técnicas viáveis.Ter a autonomia para questionar requisitos, propor simplificações e defender a qualidade do software contra prazos irrealistas (negociando débito técnico de forma consciente).Requisitos e qualificaçõesO que buscamos (Hard Skills & Ferramentas):Para essa cadeira, buscamos um perfil de Engenharia de Software (Backend) com especialização em IA Generativa.Não procuramos apenas quem "consome APIs", mas quem constrói sistemas resilientes ao redor delas.Python Moderno & Engenharia Robusta:Proficiência avançada em Python.Domínio de Pydantic para validação de dados e Fast API para construção de APIs assíncronas de alto desempenho.Experiência com gerenciamento profissional de pacotes (Poetry ou uv) e ferramentas de qualidade de código.Arquitetura de IA Generativa & Agentes:Experiência sólida na construção de fluxos de IA com Lang Chain e, preferencialmente, orquestração de estado com Lang Graph.Capacidade de desenhar e implementar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) que vão além do básico: conhecimento prático de Hybrid Search (Vetorial + Keyword) e estratégias de Reranking (ex: Cohere, BGE) para garantir precisão.Engenharia de Software & Cloud (AWS):Mentalidade de "You build it, you run it".Experiência provisionando e mantendo infraestrutura em AWS (ECS, Lambda, SQS).Domínio de Docker e familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform ou CDK).Design de sistemas distribuídos e orientados a eventos (Event-driven), essenciais para lidar com fluxos de agentes assíncronos.Automação & Extração de Dados:Experiência com frameworks de automação de browser (foco em Playwright Async) para tarefas complexas de extração de dados e interação com sistemas legados.Qualificação Necessária:Experiência: Pelo menos 5+ anos de experiência prática em desenvolvimento de software (Backend), com os últimos anos focados ou transicionando para projetos de IA/Dados.Formação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas (ou experiência prática equivalente comprovada).Metodologia: Vivência real em ambientes ágeis (Scrum/Kanban) com foco em entrega contínua.Diferenciais (O que faz seus olhos brilharem):Se você tiver estes conhecimentos, você estará um passo à frente para liderar nossas iniciativas mais ambiciosas:Sistemas Multi-Agentes (MAS): Experiência prática construindo sistemas onde múltiplos agentes colaboram autonomamente.Familiaridade com Google ADK ou padrões agênticos como Re Act, Plan-and-Execute e loops de auto-correção (Reflection).RAG de Próxima Geração: Conhecimento ou interesse em Graph RAG (uso de Knowledge Graphs para capturar relacionamentos complexos) e Self-RAG (agentes que avaliam a própria recuperação).Otimização de LLMs & SLMs:Experiência rodando modelos locais (Phi-3, Llama-3, Gemma) para otimização de custos.Uso de DSPy para otimização programática de prompts (substituindo a engenharia de prompt manual).Avaliação de modelos (LLM-as-a-Judge) com frameworks como Ragas ou Deep Eval.Ecossistema Web: Conhecimento em Node.js/Typescript ;para eventuais manutenções em interfaces ou integração com BFFs.Informações adicionais? Aqui você vai encontrar benefícios como:Saúde e Bem-Estar:Plano de Saúde e Odontológico Sul América com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.Wellhub (Gympass)ou reembolso de academia.Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer.Aplicativos Starbem, Avus e Auster: saúde, bem-estar e suporte completo, incluindo assistência psicológica, financeira e jurídica.Alimentação:Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Ifood Benefícios.Reconhecimento e Incentivos:Auxílio Home Office pago no cartão i Food.PLR de acordo com as regras vigentes.Licença maternidade e paternidade estendidas.Gran Pix - Programa de reconhecimento de projetos com premiações.Auxílio-Creche.Desenvolvimento Profissional:Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita.Gran Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento dos Gran Lovers.Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo.Benefícios Especiais:Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran.Vale Natal em dezembro.Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família.M. O. M - Momento Off Mamãe: 1 (um) dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta.Gran Kit Escolar - auxílio material escolar.Auxílio Inclusão - exclusivo para Pc D.Petlove – plano de saúde para os pets da família.Tempo para você:Day Off no aniversário.Seguro de vida.Local de trabalho:Teletrabalho.Oportunidade de trabalhar em qualquer cidade do Brasil.Jornada de Trabalho:40h semanais.Horário flexível a combinar com sua liderança.Nós valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem-vindas nos nossos processos seletivos.A nossa comunicação é feita por e-mail e/ou Whats App.Por isso, não esqueça de deixar o seu cadastro atualizado e fique de olho na sua caixa de entrada e spam.Todo o processo do Gran é feito de forma online e enviamos feedback ao fim de todos os processos.Caso tenha problemas com a plataforma, entre em contato com a central de ajuda da GupyEtapas do processoCadastroEntrevista com time de Pessoas e CulturaEntrevista TécnicaEntrevista FinalContratação