[Data] Sênior Analytics Engineer

Sobre a VagaA Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.Pensando nisso, construímos a Stone Tech
A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro.
Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade.
Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.Live the Ride: Faça.
Feito é melhor que perfeito.
Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.No Bullshit: Agir com simplicidade.
Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks.
Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a).
Se quer ir longe, trabalhe em equipe.
É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão.
Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.Como é ser uma pessoa Sênior Analytics Engineer:Nossos times de Analytics Engineering têm um papel fundamental, atuando como um parceiro estratégico para diversas áreas de Relacionamento com o Cliente, como Planejamento e Controle, Atendimento Automatizado (Chatbot e IA Generativa) e Gestão da Força de Trabalho.A vaga de Senior Analytics Engineer é uma oportunidade de atuar em projetos de dados, impactando diretamente as decisões de negócio do departamento de Relacionamento com o Cliente.
O grande desafio é ser um pilar de inovação e melhoria contínua, elevando a maturidade analítica da companhia.
Para isso, o time é focado em resolução de problemas, transformando regras de negócio em métricas quantitativas e soluções práticas.Responsabilidades:Modelagem e Análise de Dados: Trabalhar com arquiteturas de dados de grande escala (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) para construir modelos de dados robustos e escaláveis.Desenvolvimento de Soluções: Criar pipelines de dados, garantindo a observabilidade e a automação, e desenvolver dashboards para monitorar a performance e acompanhar os KPIs e OKRs do negócio.Colaboração Estratégica: Atuar em parceria direta com times multidisciplinares de produto e negócio, influenciando decisões com base em dados e elevando a maturidade analítica da empresa.O que esperamos de você:SQL Avançado: Domínio em escrever queries complexas e otimizadas para manipulação de grandes bases de dados.Modelagem de Dados: Experiência com diferentes técnicas avançadas de modelagem de dados para fins analíticos (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart).
Ferramentas de Dados: Sólidos conhecimentos teóricos e práticos em Google BigQuery e/ou Databricks.Qualidade de Dados: Experiência em qualidade e observabilidade de pipelines de dados, incluindo monitoramento e testes automatizados.Abstração de Negócio: Capacidade comprovada de traduzir conceitos de negócio em métricas quantitativas e soluções práticas.Buscamos um profissional proativo e apaixonado por dados, que seja um agente de transformação dentro da empresa.
Além disso, as seguintes habilidades são fundamentais para a posição:Habilidade de Comunicação: Capacidade de interagir de forma clara e objetiva com stakeholders de áreas técnicas e de negócio.Mentalidade de Transformação: Disposição para propor e influenciar com análises, buscando constantemente a melhoria dos processos.Aprendizagem Contínua: Ser um pilar de capacitação para o time e para a empresa, sempre buscando novos conhecimentos.O que aumenta as suas chances:Experiência prévia em áreas de Relacionamento com o Cliente.Experiência como líder técnico.Benefícios:Plano de Saúde e OdontológicoHospital Digital, da Vitta: equipe médica multidisciplinar, terapeutas e atendimento 24hVale Refeição e/ou Vale AlimentaçãoAuxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)Horário flexívelBenefício Educação - Plataforma interna com acesso a livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulasAuxílio CrecheVale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)Etapas do Processo Seletivo:Inscrição: Começa a sua jornada conosco.
Nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve.Entrevistas com o time de People: Papo inicial para conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio proposto.Avaliação Técnica: Aprofunda as suas hard skills, geralmente com dois chamados ou com um desafio prático.Check de Cultura: Papo com guardiões da cultura para alinhamento de crenças e visão.Feedback: Compartilharemos o status e próximos passos, independentemente do resultado.E aí?
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, valorizamos as melhores pessoas para melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil.
Nosso sonho é grande e, se você se identifica com o nosso propósito, junte-se a nós
Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.Candidatar a esta vagaEste conteúdo é apenas para fins de interesse e não deverá incluir campos de formulário ou perguntas de candidatura.Observação FinalEsta descrição mantém o foco nas responsabilidades, qualificações e etapas relevantes para a vaga; conteúdos estranhos ao processo de recrutamento foram removidos para manter a clareza e conformidade.
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