Engenheiro(A) De Dados Pl.

Somos o
PAN
Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer:
T
rabalho em equipe,
T
ransparência ,
E
xcelência e
E
ficiência com profundidade.
Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma
vida financeira mais inteligente
.
Essa oportunidade é para atuar na equipe da Mobiauto
uma empresa do Grupo PAN.
A
área de Dados
é responsável por prover acesso aos dados através de uma plataforma confiável, acessível e escalável para as áreas de negócio e produto. Somos também responsáveis por desenvolver e criar novos produtos de dados para atender o cliente final com novas tecnologias e inteligências artificiais generativas. Nosso objetivo é ajudar a empresa a usar os dados com inteligência e agilidade.
Principais desafios:
Estruturação da plataforma de dados com definições de arquitetura, ferramentas, boas práticas, governança de dados, gestão de acessos e integrações, aplicando conceitos e métodos de DataLake, Data Mesh e arquitetura Data Lakehouse;
Desenvolvimento e estruturação de pipelines de ingestão de dados e refinamento automatizados;
Modelagem de dados.
Quais as principais competências para a posição?
Ensino Superior Completo em áreas exatas, preferencialmente em TI, como: Sistemas da Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação e Estatística.
Ter experiência consolidada em engenharia de dados, preferencialmente com experiência em GCP (Google Cloud Platform) e arquiteturas de plataformas de dados;
Conhecimentos em ferramentas GCP para plataformas de dados: BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL e/ou MySQL), Cloud Storage, Bigtable (streaming/realtime), Datastream, Cloud Function, Cloud Data Fusion, Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Cloud Dataproc, Looker/Looker Studio e outras ferramentas;
Conhecimentos desejáveis em ferramentas open source, como: AirFlow, AirByte, DBT, Delta/Iceberg, Apache Superset, Metabase e outras;
Sólido conhecimento nas linguagens Python, Spark (PySpark) e SQL;
Sólida experiência com programação e lógica de programação;
Conhecimento e vivência em ferramentas de versionamento como GitHub, GitLab e/ou outras;
Vivência em projetos de ingestão de dados, modelagem de dados, criação de pipelines automatizados e processos realtime/near real time;
Experiência em estruturação de plataformas de dados com conceitos e métodos de DataLake, Data Mesh e arquitetura Data Lakehouse;
Desejáveis:
Conhecimento de DevOps/SRE para plataformas de dados (DataOps) e processos de CI/CD;
Conhecimento com IaC (Infra as Code);
Vivência em projetos ágeis e desenvolvimento de produtos de dados.
Modelo de atuação
:
Home-Office.
Benefícios do Mobiauto:
??? Vale Refeição e Vale Alimentação
?? Vale Transporte;
?? Participação nos Lucros e Resultados (PPR) com base em avaliação de desempenho;
?? Convênio médico com plano apartamento (sem desconto mensal + coparticipação);
?????? Inclusão de dependentes no convênio médico, sem custo adicional;
?? Plano odontológico sem desconto mensal;
Desconto de 35% em escola de idiomas;
?? Empréstimo consignado;
????? Acesso ao GymPass para benefícios em academias e atividades físicas;
?? Day Off no aniversário para celebrar seu dia com liberdade;
?? Parceria exclusiva com o SESC para programas culturais e de lazer;
?? Desconto especial na locação de veículos com a Movida;
??? Seguro de Vida para maior segurança e tranquilidade.
Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica,
Expanda sua carreira no PAN

Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco:
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