Engenheiro De Dados

OverviewJoin to apply for the Engenheiro de Dados role at BriviaBuscamos um(a) profissional para atuar em Engenharia de Dados como parceiro independente da Brivia.Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing.Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas.O Brivia_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital.Tem interesse em participar de grandes projetos e ser recompensado no nível das suas competências e entregas?Então, vem com a genteResponsabilidades e atribuiçõesCriar e manter pipelines de dados para atender perguntas de negócio, alimentar dashboards em Power BI e modelos de Machine Learning.Desenvolver e orquestrar processos ETL/ELT a partir de diferentes fontes de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue ou Google Cloud Composer.Criar e processar dados com Spark, em plataformas como Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS Glue, AWS EMR ou Google Cloud Dataproc.Manipular e administrar bases de dados relacionais e não relacionais, incluindo arquivos estruturados e não estruturados.Realizar modelagem dimensional de dados.Auxiliar na definição de boas práticas de código, governança e gestão de dados.Apoiar na definição de arquiteturas de dados.Executar tuning de consultas, queries e bases de dados para otimização de performance.Criar pipelines de dados em tempo real com ferramentas como Apache Kafka, Azure Event Hub, AWS Kinesis ou Google Cloud Pub/Sub.Construir e manter modelos de dados em Modern Data Warehouses (Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics ou AWS Redshift).Estruturar, organizar e manter Data Lakes.Desenvolver soluções de ingestão de dados via APIs REST com tecnologias serverless como Azure Functions, AWS Lambda ou Google Cloud Functions.Colaborar ativamente com os times de desenvolvimento de Machine Learning e dashboards.Requisitos e qualificaçõesVivência prática em projetos de engenharia de dados de médio e grande porte.Experiência no desenvolvimento de pipelines em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).Atuação prévia em tratamento de dados estruturados e não estruturados.Experiência em modelagem dimensional e Data Warehousing.Desejável experiência com dashboards em Power BI.Experiência em contextos que exigem colaboração multidisciplinar (engenharia de dados, ciência de dados e BI).Formação acadêmica: graduação completa (áreas de TI, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou correlatas).Ferramentas e Tecnologias:ETL/ELT e orquestração: Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Google Cloud Composer.Processamento de dados: Spark, Databricks, Synapse Analytics, EMR, DataProc.Bancos de dados: relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).Streaming: Kafka, Event Hub, Kinesis, Pub/Sub.Modern Data Warehouses: Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift.Serverless/Integrações: Azure Functions, AWS Lambda, Google Cloud Functions.Habilidades:Modelagem de dados dimensional.Melhoria de performance de queries e bases de dados.Organização e manutenção de Data Lakes.Comunicação eficaz com equipes multidisciplinares.Idiomas: inglês e espanhol (desejável).Informações adicionaisPor que ser um parceiro do ecossistema Brivia_Group?Seja Nômade: Atue pontualmente de onde e quando quiser de acordo com cada uma das demandas individualmente.Desenvolvimento Contínuo: Você poderá acessar treinamentos exclusivos no Brivia Academy e estar sempre atualizado.Multidisciplinaridade: Trabalhe com profissionais competentes e experientes de vários lugares do mundo.Ganhos Escaláveis: Quanto mais projetos concluir, maior será sua remuneração.Grandes Marcas: Seja parte de entregas para as maiores marcas brasileiras e internacionais.Junte-se a um ecossistema dinâmico e faça parte da revolução do mercado#J-*****-Ljbffr