Pessoa Gerente De Engenharia De Dados

Gerente de Engenharia de Dados Estamos em busca de um Gerente de Engenharia de Dados altamente qualificado, com sólida experiência em Databricks, arquiteturas de dados modernas, pipelines de ETL/ELT e integração com soluções de IA e Machine Learning. Este profissional será responsável por liderar times técnicos multidisciplinares, definir padrões de engenharia de dados e atuar junto aos clientes para traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis, seguras e inteligentes. Principais Responsabilidades Liderar a estratégia e execução de projetos de engenharia de dados em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP). Planejar, projetar e supervisionar a implementação de pipelines de dados (batch e streaming) com uso de Databricks, Spark, Delta Lake e SQL avançado. Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados em todo o ciclo de vida. Integrar dados com soluções de IA generativa, LLMs (Large Language Models) e machine learning pipelines. Trabalhar em parceria com cientistas de dados, assegurando eficiência, escalabilidade e performance das soluções. Fazer a ponte entre áreas técnicas e de negócio, traduzindo requisitos complexos em entregas claras e mensuráveis. Desenvolver e orientar o time técnico, promovendo boas práticas de engenharia e fortalecendo a cultura data-driven. Requisitos Técnicos Experiência sólida em Databricks. Domínio em Spark, SQL, Python e ferramentas de ETL/ELT (ADF, Airflow, dbt, etc.). Experiência com arquitetura de dados moderna (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric). Conhecimento em LLMs, RAG, Fine-tuning e integração com APIs de IA. Experiência em modelagem, governança e catálogo de dados. Vivência com Machine Learning pipelines e model deployment. Requisitos Comportamentais Excelente comunicação com clientes e stakeholders, com capacidade de traduzir temas técnicos em linguagem de negócio. Perfil colaborativo, estratégico e orientado a resultados. Visão data-driven e foco em soluções escaláveis e sustentáveis. Habilidade para liderar e inspirar times técnicos. Diferenciais Certificações em Databricks, Azure Data Engineer, AWS Data Analytics ou GCP Professional Data Engineer. Experiência com automação e IA aplicada a dados (Databricks + Open AI, Hugging Face, Lang Chain). Participação em projetos com arquitetura orientada a eventos (Kafka, Kinesis, Pub/Sub). Fluência em inglês. O que você vai encontrar por aqui? Benefícios: •Plano de saúde e Odontológico Sulamérica extensivo a dependentes •Seguro viagem Sulamérica •Seguro de vida 100% custeado pela empresa •VR e/ou VA •Auxílio home office •Auxílio Creche (para mães com filhos até 5 anos e 11 meses); •Plataforma de Aprendizagem e Learning(Dentsu university)•Oportunidade de desenvolvimento de Carreira •Programas de desenvolvimento local e global •Day Off de Aniversário; •Appreciation (plataforma de reconhecimento entre colaboradores)•Licença parental (120 + 60 dias para o cuidador primário | 30 dias para o cuidador secundário)•Modelo híbrido Parcerias: •Sesc •Total Pass, •Plataformas de saúde •Educação continuada e mais. *Além disso, oferecemos café da manhã/ tarde ás terças, quartas e quintas para sua ida ao escritório ser ainda mais gostosa Sobre a dentsu internacional Parte da dentsu, dentsu internacional com sede em Londres, opera em mais de 145 mercados no mundo inteiro com mais de ****** colaboradores. Ajudamos nossos clientes a conquistar, manter e fazer crescer seus consumidores e alcançar um progresso significativo para os seus negócios. Com os melhores serviços e soluções em mídia, CXM, e criatividade. Trabalhando conosco Juntando-se à dentsu international, você se juntará a um grupo de ****** pessoas. Será uma oportunidade de produzir trabalho orientado para a construção da sua carreira. Ao longo do caminho, você se unirá a colegas inspiradores e encontrará uma riqueza de clientes, culturas e experiências. Oferecemos desafios motivadores, experiências memoráveis e oportunidades para moldar seu futuro. Inclusão e Diversidade Estamos orgulhosos de ser diferente e isso começa com nossa gente. Acreditamos na igualdade de oportunidades para todos e não definimos as pessoas por sua raça, sexo, orientação sexual, idade ou deficiência. A individualidade é o que nos torna grandes, queremos que cada um traga seu eu completo para o trabalho e crie algo surpreendente. 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