Sr Data Scientist

OverviewSr Data Scientist Topaz•Porto Alegre, BRDescrição da vaga: Na Topaz Evolution, empresa do grupo Stefanini, desenvolvemos soluções tecnológicas de alto impacto para a indústria financeira na América Latina e no mundo.Nosso propósito é impulsionar a inovação, a eficiência e a segurança por meio da tecnologia.Hoje buscamos um(a) Sr Data Scientist para integrar nosso time, com papel fundamental no desenho, implantação e operação de modelos avançados de Machine Learning voltados à prevenção de fraudes em larga escala.Seu dia a dia na TopazVocê será responsável por liderar o desenvolvimento e a implementação de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos, atuando de forma colaborativa com times de Data Science, Engenharia e Negócio.Principais desafiosDesenvolvimento e Infraestrutura de Machine LearningDesenvolver e manter pipelines automatizados de ML (CI/CD) para treinamento, validação e deploy de modelos.Adequar pipelines de transformação de dados para inferência de modelos.Garantir a escalabilidade, disponibilidade e estabilidade das aplicações de ML em produção.Implantação e Monitoramento em ProduçãoTrabalhar em conjunto com Cientistas de Dados na construção de pipelines robustos e escaláveis.Implementar monitoramento contínuo do desempenho dos modelos.Identificar e mitigar data drift, concept drift e degradações de performance.Definir alertas e dashboards para acompanhamento de métricas críticas de negócio.Otimização e ManutençãoImplementar estratégias de retreinamento automático e versionamento de modelos.Atualizar modelos com novos dados garantindo rastreabilidade e governança.Aplicar técnicas de explicabilidade de modelos (XAI), assegurando transparência e conformidade regulatória.Otimizar custos de infraestrutura e tempo de processamento.Pesquisa e InovaçãoAvaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas de MLOps.Definir boas práticas, padrões técnicos e documentação do time.Manter-se atualizado(a) sobre tendências em Machine Learning Operations.O que buscamos em você?Presença obrigatória no escritório de San Pablo ou Indaiatuba duas vezes por semana)Experiência em desenvolvimento de software.Experiência com dados em contextos de MLOps ou Data Science.PythonDomínio de Python para desenvolvimento de aplicações robustas.Versionamento de código com Git.Conhecimentos sólidos em estruturas de dados, algoritmos e padrões de projeto.Manipulação de dados com NumPy e Pandas.Desenvolvimento de modelos com Scikit-Learn e TensorFlow.Testes unitários com pytest e testes de carga com Locust.Cloud & InfraestruturaExperiência prática com AWS (EC2, S3, Lambda, ECR, ECS/EKS).Containerização com Docker.Orquestração com Kubernetes.Infrastructure as Code com Terraform.DevOpsAutomação de pipelines com GitLab CI/CD.Boas práticas de DevOps aplicadas a ML.Bancos de dadosExperiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB).Desenvolvimento de modelos ORM para bancos de dados relacionais.DiferenciaisCertificações AWS (Solutions Architect, Machine Learning Specialty).Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow).Conhecimento em Feature Stores e Model Registry.Experiência com frameworks de monitoramento de modelos.Conhecimentos em segurança e governança de dados.Contribuições para projetos open source.BenefíciosSaúde e Bem-estar: Porque pensamos em nossas equipes, oferecemos diferentes planos de saúde, focados em promover o bem-estar na organização.Desenvolvimento pessoal e profissional: Estamos em constante evolução.Por isso, oferecemos ambientes, programas e políticas que garantem o espaço e as oportunidades necessárias para vocêRota de carreira.Flexibilidade e tempo livre: Aqui você encontrará o tempo necessário para recarregar as energias, além de poder desfrutar de um dia de folga no seu aniversário Modalidade de trabalho híbrido.Convênios: Oferecemos diferentes convênios e descontos.#J-*****-Ljbffr