Cientista De Dados Sênior

Cientista de Dados Sênior - Squad RecomendaçõesJoin to apply for the Cientista de Dados Sênior - Squad Recomendações role at Magazine LuizaSobre nósO Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital.O time de tecnologia do Magalu é formado por profissionais inovadores e apaixonados por transformar o varejo digital.Com foco em soluções ágeis e escaláveis, desenvolvem projetos que impactam milhões de clientes.Em um ambiente colaborativo, buscam constantemente a excelência em tecnologia e inovação.Descrição da vagaEstamos buscando pessoas para trabalhar em nosso time de recomendação do Luizalabs, responsável por manter e evoluir a plataforma que personaliza a experiência de nossos clientes Magalu.Temos desafios como alta disponibilidade, performance, machine learning e engenharia de dadosEm outras palavras, focamos em micro-serviços, pipelines de dados e algoritmos.Conhecimentos e habilidades necessáriosHabilidades avançadas com programação em Python.Fortes habilidades analíticas quantitativas para interpretar dados, desenvolver features e propor soluções com Ciência de Dados.Sólido conhecimento teórico e prático de técnicas de IA e modelagem de Machine Learning (aprendizado de máquina supervisionado, semi-supervisionado e não supervisionado).Conhecimento avançado em bibliotecas e plataformas de DS/ML/IA do mercado (transformers, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch, pyspark, mllib, etc)Habilidade de se comunicar com pessoas do time de negócios e das demais áreas de engenharia.Conhecimento de Deep Learning.Conhecimentos e habilidades diferenciaisConhecimentos avançados em ambientes distribuídos para dados (com Delta Lake) com uso de BigQuery e/ou SQL, PySpark, Polars e Dask.Técnicas Avançadas para problemas multimodais.Embeddings Multimodais (Construção de modelos próprios de embeddings, como também, o uso de embeddings pré-treinadas).IA Gen com LLMOps (SGLang, etc), MCP, RAGs, etc.Conhecimentos avançados em orquestração de workflows de ML com pipelines escaláveis (Kube Flow, MLflow, Argo, ...).Causal Inference.Conhecimentos e habilidades práticas em Foundation Models aplicadas em NLP e Imagens.Uso de bibliotecas e datasets de NLP para o Português-BR (transformers, nltk, spaCy, gensim, etc).Como Cientista De Dados, Você PoderáExplorar os dados de forma analítica e avançada para compreender sua qualidade e relevância para as modelagens;Propor a criação de novas variáveis preditivas relevantes para os modelos de aprendizado de máquina;Estudar, propor e criar modelos para a detecção de padrões nos dados (ex. CF, Clusterização, Classificação etc.), com o objetivo de fazer previsões automatizadas;Criar e testar modelos para detecção de padrões, classificação, clusterização e recomendações.Em NLP, aplicar tanto abordagens clássicas quanto modelos pré-treinados (Transformer, BERT, GPT, etc.), uso de Foundation Models, com atenção a problemas fuzzy, como ambiguidades, incertezas na interpretação e ausência de dados (missing data) nos textos.Analisar e avaliar as métricas de aprendizado e generalização dos modelos e fazer sua correlação com métricas de negócio, adaptando estratégias conforme desafios como inconsistências linguísticas e de imagens;Propor novas variáveis, como contagens, embeddings e indicadores de modelos, que ajudem a captar nuances e aspectos dos dados multimodais.Integrar dados de fontes diversas para complementar informações e gerar variáveis mais robustas e contextuais.Monitorar os modelos em produção (Drift de dados, métrica, tempo de execução, etc).Sempre que apropriado, publicar os achados científicos em periódicos ou para a comunidade em geral.Benefícios Que OferecemosVR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica e Auxílio Creche.Gympass para bem-estar e saúde.Bolsa de estudo com até 50% de desconto.Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu, Netshoes, Época Cosméticos, Estante Virtual, Kabum entre outras).Auxílio Creche.Modelo De TrabalhoAdotamos o modelo 100% remoto, proporcionando flexibilidade, enquanto mantém a interação virtual com a equipe para garantir uma colaboração eficaz e um ambiente de crescimento contínuo."Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz"Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo.Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.#J-*****-Ljbffr