Arquitetura De Dados Sênior

O Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs/Fiocruz Bahia) está em busca de um Arquitetura de Dados e Engenharia de Big Data para Saúde para integrar a equipe da Plataforma de Dados. Esta posição é fundamental para o desenvolvimento e aprimoramento das infraestruturas de dados utilizadas para realização das pesquisas em saúde do Centro na área da Ciência de Dados. O candidato será responsável por projetar, otimizar e manter arquiteturas escaláveis para o processamento e integração de grandes volumes de dados. Atuará na construção de datalakes, data lakehouses e pipelines de dados, dentre outras estratégias de organização de dados, garantindo eficiência, segurança e governança em ambientes distribuídos de Big Data.

O pesquisador trabalhará em colaboração com engenheiro e cientistas de dados, e especialistas em saúde para desenvolver soluções inovadoras e impulsionar avanços técnico-científicos, realizando pesquisas em Ciência de Dados aplicadas aos necessidades no Cidacs. Embora a vaga esteja vinculada a determinados projetos, você como Arquiteto de Soluções atuará de forma transversal nas demandas estratégicas do CIDACS relacionadas à arquitetura de dados, plataformas analíticas e evolução da infraestrutura tecnológica, contribuindo para o amadurecimento arquitetural da instituição como um todo e para outros projetos científicos e institucionais de grande relevância. Os projetos desenvolvidos, em parceria com o MS, são estruturantes, com forte articulação institucional e alinhamento a padrões e frameworks internacionais. Assim, buscamos profissionais com visão sistêmica, profundidade técnica e senso de responsabilidade científica, que desejem deixar um legado concreto na infraestrutura nacional de dados genômicos, atuando de forma ética, segura e alinhada à ciência aberta.

Dentre os principais desafios estão as atividades de aprimoramento das estruturas longitudinais da Coortes do Cidacs, realizando o desenvolvimento metodológico em arquitetura de dados e ambientes computacionais, que permitam uma operação das estruturas longitudinais da Coortes dos Cidacs de forma eficaz e eficiente, trabalhando em ambiente seguro e controlado, desconectado disponível no Cidacs. Também, caberá ao pesquisador desenvolver pesquisas aplicadas e desenvolvimentos em temas de Ciência de Dados Populacional do Centro e a produção cientifica nesta área. Nossa cultura valoriza a colaboração interdisciplinar, o uso de tecnologias de ponta e o compromisso com a ética e a segurança dos dados. Buscamos profissionais motivados por desafios, inovação e impacto social.

Se você deseja aplicar sua experiência em arquitetura de dados e engenharia de Big Data para transformar a pesquisa em saúde no Brasil, essa vaga é para vocêResponsabilidades e atribuiçõesApoiar iniciativas de modernização da arquitetura de dados, incorporando novas tecnologias e boas práticas para ambientes de Big Data;Auxiliar na avaliação, implementação e otimização de data lakes e data lakehouses voltados para pesquisa em saúde;Auxiliar nas atividades de pré-processamento, vinculação de dados e construção de datasets para estudos epidemiológicos e análises avançadas;Colaborar com equipes multidisciplinares, internas e externas, incluindo cientistas de dados, epidemiologistas e analistas, traduzindo desafios científicos em soluções tecnológicas inovadoras;Desenvolver e gerenciar pipelines de dados utilizando ferramentas de processamento distribuído;Desenvolver pesquisas em Ciência de Dados Populacional considerando prioridades da agenda estratégica do Cidacs;Documentar arquiteturas, fluxos e estratégias de dados, assegurando a facilidade de manutenção e escalabilidade das soluções;Elaborar e apresentar relatórios técnicos periódicos sobre a infraestrutura e processos de dados do Cidacs;Implementar estratégias de governança e segurança de dados, garantindo conformidade com diretrizes regulatórias;Monitorar o desempenho e a escalabilidade da arquitetura de dados, identificando e solucionando gargalos de performance em ambientes distribuídos;Participar de reuniões e sessões técnicas para disseminar conhecimento e garantir a eficiência nas operações de dados;Projetar e otimizar bancos de dados estruturados (SQL) e não estruturados (NoSQL) para atender às demandas das pesquisas do Cidacs.

Requisitos

e qualificaçõesO QUE VOCÊ PRECISA CONHECER PARA SE CANDIDATAR:Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;Mínimo de 5 anos de experiência em arquitetura de dados e gestão de bancos de dados em grande escala;Conhecimento avançado em modelagem de dados e bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL);Conhecimento em automação de pipelines de dados usando orquestradores como Apache Airflow;Conhecimento de otimização de grandes volumes de dados em arquiteturas distribuídas, utilizando motores de consulta (ex.: Trino, Presto);Experiência em arquiteturas de dados distribuídas e escaláveis, especialmente em ambientes de Big Data (ex.: Apache Spark, ElasticSearch);Experiência em projetar e otimizar data lakes e data lakehouse (ex.: MinIO, Delta Lake);Experiência em integração e transformação de dados em larga escala, incluindo processos ETL/ELT;Experiência com controle de versão (Git) e práticas de CI/CD para desenvolvimento e implementação de pipelines de dados;Experiência avançada em ambientes Linux e scripting (ex.: Bash, Python);Capacidade de colaborar com times multidisciplinares, incluindo cientistas de dados e analistas de dados;Desejável proficiência em inglês para interação com grupos de pesquisa internacionais, leitura e escrita de documentação e artigos.

Requisitos

diferenciaisCertificações em Big Data, bancos de dados ou arquitetura de dados;Conhecimento avançado em containers e orquestração de containers (ex.: Docker, Kubernetes);Conhecimento em otimização de queries e design de esquemas para bancos de dados voltados para alta performance;Experiência com bancos de dados orientados a colunas (ex.: Cassandra, HBase) e motores de consulta distribuídos (ex.: Trino, Presto);Experiência com dados de saúde pública e estudos epidemiológicos com o de coortes;Familiaridade com governança de dados e frameworks de boas práticas (ex.: DMBOK);Possuir título de mestre e/ou doutor nas áereas de formação superior indicadas acima;Inglês avançado, especialmente para manter conversações com grupos internacionais. Publicações nas áreas de computação aplicadas à saúde;Os requisitos diferenciais não impedem a candidatura, porém serão utilizados como critério de desempate. Informações adicionaisO Cidacs/Fiocruz Bahia oferece um ambiente dinâmico e colaborativo, onde profissionais da ciência de dados, epidemiologia e tecnologia trabalham juntos para gerar conhecimento e impacto na saúde. Como parte da equipe, o pesquisador terá acesso a infraestrutura computacional avançada, oportunidades de colaboração com instituições nacionais e internacionais e um ambiente que valoriza a inovação e o desenvolvimento contínuo.

Embora a vaga esteja vinculada a determinados projetos, você como Arquiteto de Soluções atuará de forma transversal nas demandas estratégicas do CIDACS relacionadas à arquitetura de dados, plataformas analíticas e evolução da infraestrutura tecnológica, contribuindo para o amadurecimento arquitetural da instituição como um todo e para outros projetos científicos e institucionais de grande relevância. Os projetos desenvolvidos, em parceria com o MS, são estruturantes, com forte articulação institucional e alinhamento a padrões e frameworks internacionais. Assim, buscamos profissionais com visão sistêmica, profundidade técnica e senso de responsabilidade científica, que desejem deixar um legado concreto na infraestrutura nacional de dados genômicos, atuando de forma ética, segura e alinhada à ciência aberta. BenefíciosIncentivo à continuidade da trajetória acadêmica, apoiando o pesquisador na realização de um doutorado/pós-doutorado em temas alinhados à agenda estratégica do CIDACS;Acesso a uma infraestrutura computacional robusta, incluindo clusters de processamento de Big Data e ambientes seguros para análise de dados;Ambiente multidisciplinar e oportunidades de colaboração com pesquisadores de diversas áreas, incluindo epidemiologia, saúde pública e computação;Possibilidade de participação em projetos internacionais, eventos científicos e redes de pesquisa;Oportunidade de capacitação por meio de cursos, treinamentos e participação em conferências científicas;Flexibilidade no regime de trabalho, incluindo possibilidade de atuação híbrida (presencial e remote);Auxílio para publicação científica e incentivo à produção acadêmica na área de Ciência de Dados aplicada à Saúde;Integração em um centro de referência nacional e internacional no uso de dados para a pesquisa em saúde pública;Áreas prioritárias para pesquisa no doutorado / pós-doutoradoArquitetura e Engenharia de Dados para Saúde – Desenvolvimento e otimização de infraestruturas para armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados populacionais e epidemiológicos.

Ciência de Dados Populacional e Saúde Pública – Modelagem, integração e análise de bases de dados de saúde em larga escala, com foco na produção de conhecimento para políticas públicas. Privacidade, Segurança e Governança de Dados – Estratégias de proteção e governança de dados sensíveis, especialmente em ambientes distribuídos e de pesquisa confiável (TREs). Inteligência Artificial e Machine Learning em Saúde – Aplicação de técnicas avançadas de IA para extração de conhecimento a partir de dados epidemiológicos e clínicos. Infraestrutura Computacional para Pesquisa em Saúde – Desenvolvimento de soluções escaláveis e seguras para apoiar estudos longitudinais e análise de coortes populacionais.

Se você deseja aplicar seu conhecimento para desafios reais de Big Data e ciência de dados populacional, contribuindo para o avanço da pesquisa em saúde no Brasil e no mundo, venha fazer parte do Cidacs/Fiocruz Bahia#J-*****-Ljbffr