Cientista De Dados

Descrição da empresaJá pensou em fazer parte de uma empresa suíça, e de fazer parte de um time com mais de 90 mil colaboradores no mundo?Junte-se a uma equipe reconhecida por sua excelência, inovação, integridade, colaboração, segurança e espírito empreendedor.No Brasil, são 6 linhas de negócios.Business Assurance, Health & Nutrition, Connectivity & Products, Natural Resources, Industries & Environment and Education.ResponsabilidadesRealiza atividades no desenvolvimento de novos produtos e demandas para melhoria contínua das ferramentas SISMODEEPBLUE, incluindo o desenvolvimento de modelos hidrodinâmicos, meteorológicos e oceanográficos com aplicação de Machine Learning para aplicação de Inteligência Artificial.Desenvolvimento do SISMOD, com scripts para aprimorar a qualidade dos dados recebidos dos equipamentos, aplicando técnicas de controle de qualidade baseadas na norma QARTOD, conforme o manual global de controle de dados oceânicos da NOAA.Desenvolver atividades no desenvolvimento de novos produtos e demandas para a ferramenta SISMODEEPBLUE, através de coleta, análise de dados, criação da base de dados, desenvolvimento do modelo e validação.Solucionar problemas com dados oceanográficos utilizando Data Science.Auxiliar e dar suporte ao time na limpeza do Dataset e em Feature Engineering.Trabalhar em conjunto com o engenheiro de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos de machine learning.Limpar, analisar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados.Atuar em análises exploratórias e descritivas, bem como na modelagem preditiva, aplicando aprendizado de máquina.Aplicar melhorias contínuas dos modelos que compõem a ferramenta SISMODEEPBLUE.Analisar e aplicar melhorias na arquitetura de dados, com comunicação direta com os desenvolvedores e/ou Arquiteto de Dados.Liderar reuniões de apresentações orais e escritas, bem como relatórios sobre os resultados, para clientes, sócios e outros stakeholders.Desenvolver relatórios de análise de dados, performance da previsão e desenvolvimento dos modelos preditivos, direcionados aos clientes.Usar PCA para possíveis experimentos que envolvam redução de dimensionalidade.Utilizar notebooks como o Jupyter e/ou Google Colab.Desenvolver e melhorar modelos de IA para análise e previsão de séries temporais meteoceanográficas.Aplicar técnicas de processamento, qualidade e validação de dados (ex.: QARTOD/NOAA).Trabalhar em conjunto com oceanógrafos e engenheiros na interpretação dos resultados.Contribuir para a evolução da nossa plataforma de análise e visualização de dados.QualificaçõesMínimo 3 anos em Ciências de dados e 5 anos em análise de dados e séries temporais.Superior completo em Oceanografia, Meteorologia ou áreas correlatas.Especialização em Ciência de Dados.Redação de documentos técnicos.Inglês e espanhol avançado para leitura, escrita (manuais, documentos técnicos e e-mails) e conversação.Excel avançado (domínio de funções como PROCV e SE; tabela dinâmica e dashboards); Word intermediário (formatação, referência cruzada, índice).Experiência com análise exploratória de dados meteo-oceanográficos.Experiência no emprego de técnicas estatísticas e modelagem preditiva.Experiência com Data Cleaning & Prep e estatística Descritiva para análise inicial dos dados.Experiência em programação com utilização da linguagem Python 3.x e seus pacotes para análise de dados como por exemplo, Scikit-Learn, TensorFlow, Pandas, Numpy, dentre outras.Experiência em análise de dados com aplicação dos algoritmos de Deep Learning, estes essenciais para o projeto como MLP, LSTM, CNNs etc. com uso de Python.Experiência em análise e modelagem de séries temporais.Algoritmos árvores de Decisão, Random Forest, Regressões, KNN dentre outros, com uso de Python.Conhecimentos em Transfer Learning; Conhecimento nas linguagens SQL, Shell scripts;Conhecimento em sistemas gerenciadores de dados.Conhecimento em validação e elaboração de documentos (emissão de relatórios direcionados a validação de produtos).Conhecimento em desenvolvimento e armazenamento cloud (Nuvem AWS).Experiência em ambiente em nuvem (Preferencial AWS) e Ferramentas de Big Data; Conhecimento em arquitetura de dados.Otimização e Melhoria Contínua (otimizar algoritmos e processos, melhorando a eficiência e a precisão dos modelos).Informações adicionaisProcuramos pessoas como você.Pessoas que vão abraçar a jornada na SGS com a mesma intensidade e paixão que nós fazemosE aí?Topa desenvolver conexões mais fortes, seguras e mais eficientes na conosco?#vemserSGS#J-18808-Ljbffr