Cientista De Dados Júnior

**Description**:Estamos entre as 150 melhores empresas para se trabalhar pelo oitavo ano consecutivo.São 8 milhões de usuários, mais de 500 mil estabelecimentos comerciais afiliados, 100 mil empresas clientes, 350 milhões de refeições por ano e 55 milhões de transações por mês.Oferecemos os melhores benefícios do mercado e fazemos questão de também promover a melhor experiência profissional para quem ajuda a construir nossa história de sucesso: nosso timeAqui a gente evoluí com as trocas, se importa com cada cliente e temos muito orgulho em fazer a diferença no mundo.Por isso, arriscamos, corrigimos e surpreendemos a todo momento, ECOAndo nossa cultura de dentro para fora e criando nosso jeito Alelo de serRespeitamos as diferenças e valorizamos a diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual, ascendência ou idade porque juntos somos mais fortes, somos únicosE aí, deu match?**Como será o seu dia a dia**:Buscamos um Cientista de Dados Júnior apaixonado por IA generativa e Machine Learning para se juntar à nossa equipe e contribuir para a criação de soluções inovadoras que aprimoram a experiência do cliente e a eficiência interna.Você terá a oportunidade de trabalhar com grandes volumes de dados, desenvolver modelos preditivos e aplicar técnicas de IA generativa em projetos desafiadores e de alto impacto.**Responsabilidades**:- Análise e Transformação de Dados: Extrair, limpar, transformar e estruturar dados de diversas fontes, utilizando SQL e outras ferramentas de big data (como Apache Spark ou similares em cloud), para gerar insights estratégicos.- IA Generativa e LLMs: Aplicar modelos de IA generativa, incluindo LLMs (como aqueles disponíveis via Hugging Face Transformers), e dominar técnicas de prompt engineering para automação inteligente, análise de texto, geração de conteúdo e otimização de processos.Experiência com frameworks como Langchain é desejável.- Modelagem Preditiva e Prescritiva: Desenvolver, testar, implantar e monitorar modelos de machine learning (incluindo deep learning) para resolver problemas complexos de negócio e prever tendências futuras.- MLOps e Automação: Colaborar na implementação de pipelines de MLOps utilizando ferramentas como MLflow ou plataformas de cloud (ex: AWS SageMaker), automatizando o processo de desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos.- Visualização de Dados: Criar visualizações de dados interativas e informativas utilizando ferramentas como Power BI ou bibliotecas Python (Plotly, Streamlit).- Colaboração e Comunicação: Trabalhar de forma colaborativa e ágil com times de produto e engenharia, comunicando insights de forma clara e concisa.- Ética e Governança de IA: Garantir que todas as soluções de IA e ML estejam em conformidade com princípios éticos, sejam transparentes e respeitem as regulamentações de privacidade e segurança de dados.Experiência com IA explicável (XAI) é altamente desejável.**Requirements**:- Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.- Proficiência em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, scikit-learn.- Experiência com SQL e ferramentas de big data (ex: Apache Spark ou similar em cloud).- Conhecimento sólido em técnicas de machine learning e deep learning.- Experiência com modelos de linguagem grandes (LLMs) e prompt engineering.- Habilidades analíticas excepcionais e capacidade de interpretar dados complexos.- Capacidade de comunicação eficaz e trabalho em equipe.- Paixão por aprendizado contínuo e atualização com as últimas tecnologias em ciência de dados e IA.**Diferenciais (mas fortemente considerados)**:- Familiaridade com serviços de nuvem (AWS).- Experiência com desenvolvimento de APIs para implementação de modelos de ML.- Familiaridade com conceitos de IA explicável (XAI) e interpretabilidade de modelos.- Experiência com processamento de dados multimodais (texto, imagem, áudio).**O que você vai encontrar**:- Oportunidades de crescimento e desenvolvimento;- Práticas de meritocracia e reconhecimento;- Ambiente de trabalho criativo e descontraído;- Prática consolidada de Home Office;- No dress-code;- Flexibilidade de horários e sextas feiras terminando às 16h (happy Friday);- Alelo Refeição, Alimentação e Aux.Farmácia;- Benefícios Mobilidade (Combustível ou VT ou Fretado, reembolso de pedágio e estacionamento);- Ótimo Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;- Gympass;- Previdência Privada;- Auxílio Creche;- Muita transparênciaAqui, você encontrará um ambiente que valoriza feedbacks e 1:1.