Analista De Dados Sênior

Requisitos e QualificaçõesExperiência prática com modelos relacionais (SQL Server, Oracle, Sybase, PostgreSQL) e não NoSQL (MongoDB);Conhecimentos em modelagem conceitual, lógica e física de tabelas e normalização de dados;Experiência prática em modelagem de dados e avaliação de modelos de dados;Experiência prática em ferramentas de modelagem de dados.
Ex.
: Visual Paradigm.Conhecimentos avançados em linguagens de programação SQL;Conhecimentos em padrões e boas práticas de catalogação e documentação de dados;Conhecimentos em ferramentas de governança de dados como catálogo de dados e ferramentas de qualidade de dados;Conhecimentos em arquitetura de dados, entendimento de pipelines de dados e data lake.Senso de priorização e capacidade analítica.Capacidade de gestão de iniciativas de início ao fim sob sua responsabilidade de forma autônoma respeitando prazos e combinados.Grande autonomia no desenvolvimento de atividades, senso de dono e visão estratégica.Excelentes habilidades de comunicação entre times multidisciplinares e influência.Habilidade para treinar e orientar membros mais júniores da equipe.Alta capacidade de gestão de tempo.Capacidade de resolver problemas complexos e impedimentos de forma autônoma.Pró-atividade na identificação de melhorias, integrações e automações em processos e liderança técnica na implementação de planos de ação.Desejável: - Vivência em projetos de implementação de governança de dados em ambiente transacional e gestão de projetos.
- Experiência com ETL e integração de dados (ambiente cloud AWS)Responsabilidades e AtribuiçõesAvaliar modelos de dados de com grande atenção a detalhes e qualidade de preenchimento;Desenvolver e implementar processos de gestão de modelos de dados e governança de dados no transacional;Definição de padrões claros para nomenclaturas, relacionamento entre entidades, tipos de dados e descrição conceitual.Criar processos e monitorar a implementação dos processos e iniciativas de gestão de modelos de dados e governança de dados transacional;Criar e acompanhar ativamente indicadores dos processos estabelecidos (KPIs Operacionais);Participar de fóruns técnicos de arquitetura de software e dados;Apoiar avaliação de modelagem de dados no fluxo de gestão de mudanças que envolva alterações ou criações em banco dados transacionais;Criar procedimentos e normas para gestão de dados;Identificar e acompanhar a implementação de integrações entre ferramentas de dados;Apoiar na implementação de Data Quality nos sistemas transacionais;Organizar e executar workshops de capacitação em ferramentas e processos de gestão de dados para times técnicos e de negócios;Participar das cerimônias de ágil do time (SAFe/Scrum/Kanban), utilização do Jira e dar clareza de suas atividades, refinar atividades, apontar riscos e impedimentos de forma clara e tempestiva;Por que construir sua carreira na Meta?
Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade para interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e de trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.
Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo a Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais cresce no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.Quais são nossos valores?
Somos pessoas servindo pessoasPensamos e agimos como donosTemos gana por performanceCrescemos e aprendemos juntosBuscamos excelência e a simplicidadeTêmos inovação e criatividade no nosso DNATodas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins.
Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.Se identificou?
Então, #VemSerMeta
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