Machine Learning Especialista

Descrição do CargoO trabalho envolve liderança em projetos de Machine Learning, proporcionando uma visão estratégica para aplicação da Inteligência Artificial e Data Science.Responsabilidades e atribuiçõesDefinir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de tecnologias avançadas;Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;Conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas distribuídas com foco em integração de técnicas de IA e ML;Realizar análises aprofundadas de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;Preparar documentações estratégicas e técnicas abrangentes sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;Liderar o time de QA, orientando e suportando o time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia;Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.Requisitos e qualificaçõesFormação superior completa na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;Experiência em:Linguagem de programação Python ou Go,Métodos estatísticos para análise de dados,Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,Arquitetura em microserviços,Desenvolvimento de aplicações web modernas,Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);Conhecimentos em:Desenvolvimento em Keras, PyTorch e TensorFlow,Desenvolvimento de MLOps,Plataformas Cloud (AWS ou Azure),CI/CD,Melhores práticas de desenvolvimento,Metodologias ágeis.Seria interessante se você tivesse:Conhecimento em soluções SDN;Prática em projetos com equipes multidisciplinares;Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.Informações adicionaisHorário das atividades: Segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30.Local das atividades: As atividades podem ser realizadas em regime de teletrabalho.