Especialista Ii Sre

Missão do cargo:
Esta pessoa fará parte do time de SRE de uma plataforma que disponibiliza serviços de Inteligência Artificial para diversas áreas, bem como possibilita o desenvolvimento de soluções de agentes de IA integrados a produtos TOTVS. Esta aplicação está no núcleo estratégico da TOTVS, e serve diversas áreas da companhia como uma área de plataforma, para clientes internos e externos.
O QUE VOCÊ VAI FAZER:
Projetar e operar arquiteturas de alta disponibilidade para micro-serviços Python/FastAPI, garantindo resiliência, segurança e observabilidade de ponta a ponta.
Automatizar infraestrutura (IaC) com Terraform e gerenciar ambientes em Kubernetes (GKE) ou Cloud Run, habilitando escalabilidade sob demanda.
Criar e manter pipelines CI/CD (GitHub Actions, Argo CD, etc.) que promovam builds, testes, deploy e rollback seguros.
Implementar e evoluir SLIs/SLOs; instrumentar serviços com Prometheus, Grafana, OpenTelemetry e rastreabilidade distribuída.
Monitorar, diagnosticar e otimizar bancos SQL (Postgres), caches (Redis) e bases vetoriais, focando em desempenho e custo.
Conduzir resposta a incidentes: alerta, mitigação, post-mortem, ações preventivas.
Capacitar o time: disseminar boas práticas de confiabilidade, revisão de arquitetura, pairing e documentação contínua.
Participar do plantão (on-call) rotativo, mantendo a plataforma com o máximo de disponibilidade possível.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
Experiência prática como SRE/DevOps em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).
Domínio de Linux, redes, containers (Docker) e Kubernetes.
Proficiência em Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi ou CloudFormation).
Rotinas de CI/CD com GitHub Actions, GitLab CI, Argo CD ou similares.
Instrumentação e alerta com Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager.
Programação/scripting em Python e Bash (Go é bônus).
Conhecimento de Postgres, Redis e tuning de performance.
Experiência em gestão de incidentes e elaboração de post-mortems.
Inglês técnico para leitura e escrita.
DIFERENCIAL:
Conhecimento em infraestrutura em nuvem (Google Cloud Platform), conteinerização (Kubernetes) e serviços serverless.
Experiência com Cloud Run, Knative ou FaaS.
Noções de cost optimisation em FinOps.
Contribuições open-source em projetos Cloud Native.
Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Prometheus e Grafana.
Familiaridade com pipelines de CI/CD.
Conhecimento em infraestrutura como código (IaC), como Terraform.
Experiência com agentes de IA, LLMs e RAG.
Conhecimento em protocolos de rede, como TCP/IP e
Experiência com proxy reverso e balanceamento de carga.