Arquiteto De Dados

**Papel na empresa**:**Responsabilidades**:Atuar na definição e evolução da arquitetura de dados em ambiente de larga escala e alta complexidade.Liderar iniciativas de integração, governança e segurança de dados, garantindo escalabilidade e conformidade regulatória.Propor soluções técnicas e arquiteturais para diferentes áreas do negócio, sempre com foco no melhor resultado para a empresa.Trabalhar em colaboração com times multidisciplinares, apoiando desde a fase de concepção até a entrega de projetos estratégicos.Orientar e apoiar a adoção de boas práticas em engenharia de dados, programação, performance, uso de ferramentas de analytics e soluções com responsabilidade de custo.**O que esperamos do profissional**:Capacidade de comunicação clara e assertiva, com perfil argumentativo para defender propostas de solução.Habilidade para ouvir e considerar diferentes pontos de vista, equilibrando opiniões divergentes e direcionando para o melhor resultado de negócio.Facilidade para atuar em ambientes complexos e desafiadores, especialmente em contextos ligados à manufatura.Inglês técnico para leitura e compreensão de artigos, documentação e boas práticas globais.**Requisitos técnicos (Hard Skills)**:Domínio avançado em AWS (arquitetura, segurança, serviços de dados, governança).Experiência avançada com Databricks, incluindo arquitetura de clusters (job clusters, all-purpose clusters, liquid clusters para workloads dinâmicos).Unity Catalog para governança e segurança unificada de dados e metadados.Delta Lake para implementação de Lakehouse, otimização de performance e confiabilidade de pipelines.Forte conhecimento em segurança de dados e governança.Programação em Python com boas práticas de desenvolvimento.Experiência com integração de dados e ferramentas de replicação como Qlik Replicate (diferencial).Conhecimento em orquestradores de dados, com destaque para Control-M (diferencial), além de ferramentas modernas como Airflow, MWAA, Step Functions ou similares.Capacidade de estimar custo de arquiteturas e propor soluções de otimização financeira em ambientes distribuídos.Conhecimento de Data Mesh.Implementação de Data Observability: monitoramento de qualidade, latência e confiabilidade dos dados (Monte Carlo, Datadog, OpenTelemetry ou soluções nativas da AWS).Experiência com alertas e logging centralizado para pipelines distribuídos.Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps).Conhecimento em Infra as Code (IaC) para provisionamento de ambientes de dados (Terraform, CloudFormation, CDK).Visão estratégica sobre IA generativa e Machine Learning aplicados ao negócio.**Certificações desejáveis**:AWS e/ou Databricks Associate/Professional.**Incentivos que importam**:Cuidamos de quem cuida dos nossos dados- **Auxílio médico**: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.- **Wellhub**, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.- **Terapia online 100% custeada pela empresa**, porque saúde mental importa.- **Atendimento em Nutrição online**, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.- **Seguro de vida** com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.- **Day off no aniversário**, porque o seu dia merece ser especial.- **Descanso remunerado**, para que você possa recarregar as energias.- **Gamificação interna**, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.- **Parcerias educacionais** com faculdades como **FIAP, Anhanguera** e **Instituto Infnet**, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.- **Bônus por certificação técnica**, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.**Atuação remota.**Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.