Engenheiro De Dados Sênior

A Privacy é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina.Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas.Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização.Aqui performance tem propósito, estrutura tem calor humano e ambição anda junto com ética.Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, visando a expansão internacional.Esse crescimento exige um(a) profissional que una visão técnica sistêmica com capacidade de execução em um ambiente de alta escala e impacto.ResponsabilidadesProjetar, implementar e gerenciar pipelines de dados e ML em ambientes cloud, com foco em AWS SageMaker e Snowflake ;Automatizar fluxos de treinamento, versionamento e deployment de modelos (CI/CD de ML);Criar e manter infraestrutura escalável para MLOps , incluindo monitoramento de desempenho e rastreabilidade de modelos;Colaborar com cientistas de dados na preparação, versionamento e disponibilização de datasets para modelagem;Garantir boas práticas de segurança, qualidade e governança de dados ;Integrar e otimizar processos de ingestão em larga escala , tanto batch quanto streaming;Participar ativamente do desenho de arquiteturas de dados e IA em ambientes híbridos e multicloud.O que valorizamosPensamento sistêmico e foco em entrega de valor: profissionais que enxergam o todo, priorizam impacto e entregam com consistência.Inovação e automação com propósito: pessoas movidas por curiosidade técnica, que buscam simplificar o complexo, escalar processos e transformar dados em inteligência real.Equilíbrio entre profundidade técnica e visão estratégica: quem domina a execução hands-on, mas também influencia decisões arquiteturais e estratégicas.Requisitos+7 anos de experiência comprovada em Engenharia de Dados ;Sólida experiência em AWS (SageMaker, Lambda, Glue, Step Functions, S3, ECS/EKS);Domínio em Snowflake (modelagem, performance tuning, data sharing);Conhecimento avançado em MLOps (CI/CD de modelos, MLflow, Kubeflow ou similares);Proficiência em Python (pandas, pyspark, boto3), SQL e infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation);Experiência em ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect ou Dagster);Familiaridade com boas práticas de DataOps e observabilidade (monitoramento, logging, alertas).DiferenciaisExperiência em governança de modelos e dados (lineage, RBAC, tagging);Conhecimentos em Dremio, Databricks ou Redshift ;Vivência em arquiteturas Data Mesh ou orientadas a domínios ;Atuação prévia em times com metodologia ágil e cultura DevOps .Modelo de contratação e ambienteContratação PJRemotoAmbiente colaborativo, com liberdade técnica , autonomia de decisão e foco em inovação e impacto realEstrutura horizontal, onde cada pessoa tem espaço para propor, evoluir e construir o futuro da plataformaBenefíciosPlano de saúde (disponível para CNPJs com mais de 6 meses)TotalPass – academias, estúdios e bem-estarAlura – plataforma de aprendizado contínuoAmbiente dinâmico, com forte cultura de aprendizado e crescimento profissionalPor que entrar na Privacy?Estamos construindo um ecossistema de dados que sustenta o crescimento de uma das maiores plataformas digitais da América Latina.Aqui, você vai projetar pipelines em escala continental , colaborar com cientistas e engenheiros de alto nível, e entregar soluções que realmente movem o negócio .Se você quer fazer parte de um time que une dados, inteligência e propósito , essa é a sua oportunidade.Vem construir o futuro dos dados com a gente