Analista De Negócios E Dados Sênior

Job descriptionSomos aVitru Educação??A maior instituição privada de ensino EAD do Brasil e referência nacional do ensino presencial e Medicina.Juntos comoVitru, Unicesumar e Uniasselvi, nos dedicamos ao desenvolvimento individual e coletivo.Nossa prioridade é o aprendizado, fazemos do conhecimento um estilo de vidaNós queremos continuar crescendo, com responsabilidade, mantendo a excelência e os valores que nos trouxeram até aqui e nos levarão adianteCarga horária:De segunda a sexta-feira, das 08:00 às 18:00 com 01h12min de intervalo.Objetivo do Cargo: O Analista Sênior de Negócios e Dados é responsável por liderar iniciativas de análise avançada para otimizar os processos de captação e atendimento de novos clientes.Este profissional atua na vanguarda da estratégia de dados, usando análises para informar decisões críticas, impulsionar a eficiência operacional e melhorar a experiência do cliente.Além disso, serve como mentor para analistas juniores e intermediários, guiando o desenvolvimento de suas habilidades em dados e análise.Main responsibilitiesMonitoramento de Processos: Acompanhar as atividades de vendas e captação, assegurando a aderência aos padrões de produtividade e performance dos KPIs.Análise de Dados: Coletar, analisar e minerar dados quantitativos e qualitativos dos processos de vendas para identificar tendências, pontos de melhoria e eficácia das operações.Relatórios de Desempenho: Construir e preparar relatórios periódicos sobre os resultados das atividades de vendas, apresentando insights e recomendações baseadas em dados.Bonificação e Premiações: Realizar consolidado, mineração dos dados e auditorias regulares nos processos de captação e atendimento ao cliente para garantir a conformidade com os padrões e aderência financeira das campanhas, bem como a interface com time de RH.Desenvolvimento: Criação, implementação e manutenção de ferramentas (BI e IA) para melhorias contínuas dos KPIs de negócio, promovendo fluidez e eficiência nas tomada de decisão.Macro processos: Responsável por garantir o acompanhamento de Tickets que tenham interface com saúde financeira, KPIs de negócio e impactos operacionais.Criação de novos fluxos a partir da experiência do ClienteConhecimento de ambos pilares EAD e PRESENCIAL na bandeira UniCesumarApresentação e acompanhamento de KPIs.Nutrição de dados de NPS para KPIs de negócio.Liderança em Análise de Dados: Conduzir projetos complexos de análise de dados, fornecendo insights estratégicos que influenciam as políticas da empresa, bem como apontamento de oportunidade de negócios.Desenvolvimento de Estratégias de Dados: Criar e implementar estratégias de dados robustas para maximizar a eficiência dos processos de captação e atendimento ao cliente.Gestão de Projetos: Supervisionar projetos de análise e otimização de processos, garantindo que as metas e os objetivos sejam alcançados com sucesso e dentro do prazo.Mentoria: Orientar e desenvolver analistas de menor senioridade, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e excelência em análise.Inovação e Tecnologia: Avaliar e implementar novas tecnologias e ferramentas analíticas para manter a empresa na vanguarda da inovação em dados.Relacionamento Interdepartamental: Colaborar estreitamente com outros departamentos para integrar estratégias de dados em toda a organização e garantir que as decisões sejam baseadas em insights precisos e relevantes.Requirements and skillsEnsino Superior Completo em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Administração ou áreas correlatas.Mestrado ou especialização é um plus.Experiência prévia em análise de dados, business intelligence ou funções relacionadas, preferencialmente em setores de atendimento ao cliente ou vendas.Domínio em ferramentas de análise de dados, incluindo SQL, Python, R, Excel avançado, e plataformas de BI como Power BI ou Tableau.Habilidade de CX e CS;Conhecimento Generalista sobre IA.Diferenciais:Possuir especialização ou mestrado;Conhecimento de sistemas de CRM e suas aplicações em estratégias de vendas e marketing;Experiência com modelos estatísticos e preditivos para ante...#J-*****-Ljbffr