Data Analyst Pleno

A Stone Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas
A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.
Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país.
Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.Nossa Cultura Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade.
Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.Live the Ride: Faça.
Feito é melhor que perfeito.
Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.No Bullshit: Agir com simplicidade.
Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks.
Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a).
Se quer ir longe, trabalhe em equipe.
É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão.
Queremos gerar impacto para nosso(a) cliente, quando enxergamos a melhoria que causamos na vida dele(a), é que sabemos que fizemos uma boa entrega.O Time De Relacionamento Automatizado A área de Relacionamento Automatizado posiciona-se como um pilar estratégico na jornada do cliente da Stone Co. Somos responsáveis pela governança e planejamento estratégico das nossas plataformas de conversação inteligente: o "Piloto", chatbot de atendimento direto ao cliente das marcas Ton e Stone, e o "Copiloto", ferramenta de suporte de alta performance para nossos encantadores.Como é Ser Um(a) Data Analyst Pleno Você será responsável por análises, monitoramentos, criação e revisão de pipelines de dados e automatização de processos voltados à identificação de ineficiências e melhoria contínua.Principais ResponsabilidadesElaborar análises quantitativas (utilizando SQL e/ou Python) que sustentem a tomada de decisão, como deep dive de indicadores da operação ou projeções de demandaElaborar análises qualitativas que sustentem a tomada de decisão, como curadorias e entrevistasFormular hipóteses, validar com dados quanti e/ou quali e comunicar os principais aprendizados para áreas interessadasDesenvolver relatórios gerenciais com foco em resultados e performance de negócioConstruir visualizações de dados, utilizando predominantemente o Looker, para dar visibilidade aos números da operaçãoImplementar rotinas de monitoramento contínuo para garantir a confiabilidade dos dados e consistência nas análisesDesenvolver e manter consultas de dados que sirvam como fonte única da verdadeMapear e documentar processos atuais com foco na identificação de ineficiências e pontos de melhoriaAuxiliar na revisão de processos, com ênfase na automatização de demandas utilizando Google Sheets e/ou PythonO Que Esperamos De VocêCapacidade de comunicação escrita e verbalCapacidade de negociaçãoAprendizagem rápidaProatividade e autonomiaSQL Intermediário/AvançadoStorytelling de dadosO Que Aumenta As Suas ChancesPython (conhecimento de bibliotecas como Pandas, Numpy e Matplotlib)LookerNoções de modelagem de dados (ETL, Dimensionamento de tabelas, e Criação de pipeline de dados)Experiência prévia em áreas (técnicas ou operacionais) de atendimento/relacionamento com o clienteJornada De TrabalhoCLT: 8 horas diárias, 09h às 18hSegunda à sexta-feiraModelo/Local De TrabalhoRemotoNossos BenefíciosPlano de Saúde e OdontológicoHospital Digital: equipe médica multidisciplinar disponível 24hVale Refeição e/ou Vale Alimentação - SodexoGympassAuxílio CrecheSeguro de VidaVale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)Convênio SESCSalário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulasEtapas do Processo SeletivoInscrição: realize seu cadastro e alguns testes.
Nosso time analisará seu perfil e entrará em contatoEntrevistas com o time de PeopleEntrevista com a LiderançaApresentação de caseCheck de CulturaFeedbackE aí?
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, valorizamos as melhores pessoas para melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil.
Caso queira saber mais, siga as informações abaixo e confira nosso Código de Ética.Vem conhecer como começamos e o nosso propósito no YouTubeBlog com artigos, cursos e vídeosTwitter para novidadesDiretrizes do nosso Código de ÉticaAlém das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.CAS | Analista de Dados - Investimentos e Previdência
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