Senior Data Engineer

Uma das pioneiras em soluções de inteligência de dados no Open Finance, a klavi é uma das instituições que mais cresce nesse ecossistema, levando inovação através de dados a milhares de brasileiros. A klavi utiliza tecnologia própria e de ponta para viabilizar a coleta de dados, além de automatizar todo o processamento desses dados para transformá-los em valor de negócio.Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados para fortalecer a extração e manipulação de dados da Klavi, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos nossos pipelines e soluções de dados. Essa pessoa terá papel fundamental na integração, transformação e automação de dados provenientes de múltiplas fontes, apoiando tanto iniciativas internas quanto entregas orientadas ao cliente. Atuará de forma colaborativa com times de Engenharia, Produto e parceiros, contribuindo para a construção de uma arquitetura de dados robusta, aplicação de boas práticas de engenharia e evolução contínua do nosso ecossistema tecnológico.Cultura da klavi Busca constante pela excelência: Somos automotivados, nunca satisfeitos e sempre buscando melhorias. Cada pessoa deve ser um especialista na empresa e em seu segmento. Nós elevamos continuamente o nível para fornecer produtos, serviços e processos de alta qualidade. Inovar para revolucionar: Encorajamos as pessoas a serem curiosas e a desafiarem o status quo. Ouvimos sempre novas ideias e estamos abertos a perguntas. Não temos medo de mudanças. Construção e valorização coletiva: Colabore com seus colegas e celebrem juntos as vitórias. Sejam transparentes, respeitosos e confiem uns nos outros. Nós não reclamamos, mas encontramos soluções juntos. Foco no sucesso do cliente: Nosso sucesso está enraizado no sucesso dos nossos clientes. Sempre nos esforçamos para superar suas expectativas. Buscamos fornecer as melhores soluções e valores a longo prazo.Principais responsabilidadesProjetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, integrando dados de múltiplas fontes (bancos SQL, APIs e arquivos flat).Automatizar processos de extração, transformação e carga (ETL/ELT), garantindo eficiência, performance e qualidade.Assegurar a disponibilidade, integridade e consistência dos dados, seguindo padrões de processamento batch e streaming.Desenvolver componentes reutilizáveis e boas práticas que suportem a escalabilidade das soluções de dados.Atuar de forma colaborativa com Engenharia, Produto, Soluções e parceiros, entendendo requisitos e resolvendo desafios relacionados a dados.Apoiar a construção e o amadurecimento das capacidades fundamentais de engenharia de dados da empresa.Requisitos necessários:Formação em TI, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.5+ anos de experiência em Engenharia de Dados.Domínio avançado de SQL + dbt (modelagem modular, documentação e testes), com alta atenção à integridade de métricas.Experiência com AWS (ex.: S3, Glue, Athena, Redshift, EC2, Cloud Watch, Lake Formation).Vivência com processamento distribuído (Spark/Hadoop), linguagens como Python/Java/Golang, e bancos relacionais/analíticos (Postgre SQL, Click House ou similares).Inglês avançado obrigatório.Disponibilidade para atuação híbrida/presencial em São Paulo.Remuneração:Regime: PJNível: EspecialistaNossos benefícios:Plano de saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;Flash benefícios: Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;Auxílio Creche;Incentivo a educação;Gympass;Day Off aniversário;Chat GPT Pro;Bônus.EtapasEtapa 1: Avaliação do currículo. Capriche as atividades que você já executou;Etapa 2 : Primeira Conversa com RH sobre a vaga;Etapa 3 : Case Técnico;Etapa 4 : Entrevistas com a área de Dados (provavelmente 3 entrevistas);Etapa 5 : Fase de referência;Etapa 6 : Contratação.