Cientista De Dados | Autoglass

OláVocê conhece a Autoglass Tech?????? Além de sermos referências na parte de carros, vidros e peças automotivas, a nossa marca Tech atua estrategicamente na sustentação dos principais sistemas das áreas de negócio do Grupo Autoglass.Um dos nossos principais investimentos é voltado para tecnologia e com isso já atingimos mais de 300 pessoas na área tech, se tornando uma empresa case na AWS, sempre investindo em soluções digitais e tecnológicas para acelerar a jornada automotiva.Atualmente, como uma empresa independente e estabelecida no mercado, investimos em um plano de carreira abrangente para todos os membros de nossa equipe.Todos são mentorados para seguir uma trilha clara, seja na gestão, na área técnica ou nos processos internos da organização.Nossas áreas atuação: Infraestrutura Responsável pela infraestrutura vital dos sistemas de TI e serviços tecnológicos, assegurando a disponibilidade, segurança e conformidade dos aplicativos, dados e recursos em linha com os requisitos de negócios.Dados Lida com a coleta, armazenamento, processamento, análise e interpretação de informações.Essa área é fundamental para a empresa, pois os dados desempenham um papel crucial nas decisões e operações comerciais.Arquitetura Responsável por projetar a estrutura e o layout de sistemas de software, determinando como os diferentes componentes de um sistema interagem e se relacionam entre si.É fundamental para garantir que um sistema atenda aos requisitos de desempenho, escalabilidade, segurança e usabilidade.Desenvolvimento A área de Desenvolvimento de Software abrange a criação, projeto, codificação, teste e manutenção de programas e aplicativos computacionais.É fundamental na tecnologia da informação, focada em criar soluções de software que atendam às necessidades de usuários e organização.Os desenvolvedores desempenham um papel vital impulsionando inovação e eficiência em diversos setores, com especializações e tecnologias em constante evolução.Onde estamos?Contamos com colaboradores de todas as regiões do Brasil, desempenhando suas atividades de forma totalmente remota, híbrido ou presencial.No contexto do regime híbrido/presencial, esses profissionais trabalham em nossa sede administrativa no Espírito Santo.A unidade que você, possivelmente, já observou em sua cidade destina-se exclusivamente ao nosso serviço de troca de vidros e peças.Gostou de conhecer um pouco mais sobre a Autoglass Tech?Então venha fazer parte do nosso time/n Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.Conhecimentos em estatística descritiva, probabilidade e modelagem preditiva.Experiência com Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn).Habilidade em SQL para consultas e manipulação de dados.Capacidade de construir análises exploratórias e visualizar dados.Valorizamos se você tiver: Experiência prática em implementação de modelos de machine learning e boas práticas de versionamento/codificação.Experiência em modelos de linguagem natural e otimização./n Extrair, limpar e preparar dados de diferentes fontes (SQL, APIs, planilhas, data lakes).Realizar análises exploratórias e gerar insights que apoiem decisões estratégicas.Desenvolver e avaliar modelos estatísticos e de machine learning (nível crescente de complexidade).Manter relacionamento próximo com as áreas de negócio, entendendo suas necessidades e traduzindo-as em soluções baseadas em dados.Participar de reuniões e apresentações, comunicando resultados de forma clara, assertiva e orientada a valor de negócio.Colaborar com times multidisciplinares (engenharia de dados, produto, negócio).Construir dashboards e relatórios claros e objetivos, adaptando a linguagem para públicos técnicos e não técnicos.Apoiar a definição de métricas, pipelines de dados e automações para modelos em produção.