Pessoa Controle

Job DescriptionCurte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?
Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio
Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.
Se você é Pessoa Gerente de Projetos, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente
Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo.
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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por todos os processos do projeto de tecnologia, da execução até sua entrega, responde sobre prazos, qualidade, gestão de pessoas, recursos e demais atividades relacionadas.
• Apoiar na definição e manutenção do Roadmap dos produtos em desenvolvimento paralelo; • Apoiar na estratégia de implantação encadeada de versões de software; • Planejar as entregas de versões para implantação; • Apoiar a priorização do backlog do produto; • Apoiar os gestores no planejamento, execução e controle dos projetos, acompanhar o andamento dos sprints buscando garantir o cumprimento dos compromissos em prazo, custo e qualidade; • Aplicar o conhecimento, as habilidades, as ferramentas e as técnicas de gerenciamento de projeto a uma ampla variedade de tarefas para atender aos requisitos e entregar os resultados finais dos projetos designados.
RequisitosGraduação completa na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas.
CERTIFICAÇÃO DESEJÁVEL: • PMP, PMI-ACP, PSM I, SAFe Agilist.
Experiência desejável: 05 anos com atuação em gestão de projetos de tecnologia, com liderança de equipes técnicas, planejamento de entregas e acompanhamento de escopo, custo, prazo e qualidade.
CONHECIMENTOS MÍNIMOS: Gerência de Projetos com base em PMBOK ou equivalente; Métodos ágeis: Scrum, SAFe, Lean Kanban, Lean Startup; Ferramentas: Jira, Confluence, MS Project, Planner, Trello ou equivalentes; Técnicas de análise de valor agregado, EAP, curva S, matriz de stakeholders; Noções de DevOps e integração continua; Gestão de backlog e priorização em ciclos iterative.
Benefícios• Plano de Saúde • Plano Odontológico • Seguro de Vida • Vale Alimentação ou Refeição • Vale Transporte • WellHub – Gympass RequirementsFormação acadêmica e experiência profissional Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC.
Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas afins; Experiência de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.
Forte compreensão de estatística, análise de dados e técnicas de machine learning.
Experiência em linguagens de programação como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyLearn2, entre outras.
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, entre outras.
Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados, redução de dimensionalidade, redes neurais e processamento de linguagem natural.
Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas.
Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas, incluindo ferramentas para big data.