Data Scientist Pl

Nossa culturaPor aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:Own It : Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade.Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.Live the Ride : Faça.Feito é melhor que perfeito.Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.No Bullshit : Agir com simplicidade.Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks.Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.Team Play : Se quer ir rápido, vá sozinho(a).Se quer ir longe, trabalhe em equipe.É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.The Reason : O cliente não tem razão, ele é a razão.Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.O time de Prevenção a FraudesA área de Prevenção a Fraudes é responsável por proteger os nossos clientes e nossa empresa contra riscos associados à fraude nas mais diversas frentes, desempenhando um papel central na identificação e mitigação de potenciais ameaças.É uma área multidisciplinar, composta por times de operações, produto, análise e ciência de dados, e é formada por pessoas investigativas e com forte perfil analítico.Temos o propósito de desenvolver mecanismos que permitam reduzir a possível perda financeira gerada por fraude ou risco de negócio, buscando também a melhor relação risco-retorno entre decisões automáticas (modelos e regras) e decisões da mesa de operações.O time de prevenção a fraudes KYC atua diretamente nestes dois pilares.No processo de credenciamento, verificamos identidades, avaliamos perfis de risco e monitoramos constantemente para detectar atividades suspeitas por meio de análises extensiva de dados.Além disso, também analisamos continuamente o ciclo de vida do cliente, buscando garantir que o cliente seja ele mesmo, prezando pelo bom uso de nossos produtos.Como é Ser Uma Pessoa DATA SCIENTISTBuscamos uma pessoa para se juntar ao time de Estratégia e Modelagem, com a missão de usar ciência de dados para construir barreiras inteligentes contra fraudadores no nosso processo de credenciamento (KYC) e ao longo de todo o ciclo de vida do cliente.Seu trabalho será essencial para garantir um crescimento seguro, combinando análises profundas e modelagem preditiva para tomar decisões de risco-retorno mais eficientes, sempre buscando a melhor experiência para os bons clientes.Algumas das atividades do dia a dia incluem :Analisar e explorar grandes volumes de dados (internos e externos) para descobrir padrões de fraude, identificar vulnerabilidades e gerar insights para novas estratégias de prevenção;Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever, detectar e mitigar atividades fraudulentas;Formular e validar hipóteses sobre possíveis vetores de ataque, participando da criação e análise de experimentos (como testes A / B) para medir o impacto de novas regras e modelos;Identificar e avaliar continuamente os potenciais pontos de melhoria nos processos de KYC e riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes, desenvolvendo estratégias para mitigá-los; - Formulação de hipóteses sobre possíveis cenários de fraude, condução de experimentos controlados para validar e iterar sobre as estratégias de prevenção;Colaborar ativamente com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto para construir e integrar soluções de ponta a ponta;Acompanhamento contínuo das tendências e padrões de fraude emergentes, adaptando as estratégias conforme necessário.O que esperamos de vocêExperiência prévia em análise / ciência de dados;Experiência em times de estratégia / inteligência de prevenção a fraudes ou áreas correlatas;Conhecimento consolidado em fundamentos de estatística, inferência e modelagem matemática;Habilidade de transformar análises complexas em narrativas claras e acionáveis (data storytelling) para apresentar resultados e auxiliar na tomada de decisão;Capaz de desenvolver modelos típicos de machine learning utilizando técnicas de treinamento supervisionado e não supervisionado, com conhecimento de suas etapas (engenharia e seleção de features, análise univariada / bivariada / multivariada, redução de dimensionalidade, feature scaling, balanceamento de dados, tunning de hiperparâmetros, etc.);Capaz de utilizar técnicas de avaliação e comparação de modelos;Proficiência em Python para análise de dados e modelagem (ex : Pandas, Scikit-learn, XGBoost) e SQL para manipulação de grandes volumes de dados;O Que aumentam suas chancesExperiência específica com prevenção a fraudes no processo de credenciamento / KYC em adquirentes, fintechs, bancos ou ecommerces;Especialização em temas específicos da área de machine learning (redes neurais, NLP, sistemas de recomendação, séries temporais, detecção de anomalias, clusterização, etc.);Experiência com ecossistemas de Big Data e plataformas de nuvem (ex : Databricks, Spark, AWS, GCP).BenefíciosPlano de Saúde e OdontológicoHospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, de forma rápida e práticaVale Refeição e / ou Vale AlimentaçãoHorário flexívelBenefício EducaçãoPlataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 mesesSalário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)Etapas do Processo SeletivoInscrição : Aqui você começa a sua jornada conosco.Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve.Boa sorteEntrevistas com o time de People : Este é o momento de nos conhecermosVocê terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto.Avaliação Técnica : Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skillsGeralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga.Além de te apresentar possíveis pares e liderança.Check de Cultura : Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a diaAqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.Feedback : Uma de nossas forças é a franqueza.Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.E aí?Curtiu?Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStoneAqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil.Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a genteCaso queira saber mais :Confira nossa trilha de carreira para o time de tecnologia, a Star Trail Tech.Vem conhecer nosso time e aprender muito no nosso canal do Youtube.Temos vários artigos no Medium.Não deixe de dar uma conferida no nosso Github.Confira aqui as diretrizes do nosso Código de Ética.E pra ficar por dentro de todas as novidades, é só nos seguir no Twitter.Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.Criar um alerta de emprego para esta pesquisaData Scientist • Uberlândia, Minas Gerais, Brazil#J-*****-Ljbffr