Pesquisador Pleno

SumárioA empresa Fipt está em busca de um especialista em inteligência artificial com foco em aplicações para a Indústria 4.0.O candidato será responsável pelo desenvolvimento, implementação e otimização de modelos de IA, além de participar ativamente na estruturação e implementação de um cluster de alto desempenho dedicado a aplicações de inteligência artificial para o Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial (Plataforma IAsmin) do IPT.Descrição Das AtividadesO profissional selecionado desempenhará as seguintes atividades:Prototipar e treinar modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo (deep learning) para diferentes aplicações;Avaliar desempenho e realizar ajustes finos (fine-tuning) nos modelos para maximizar a eficiência e a acurácia.Automatizar processos de treinamento, validação e deployment dos modelos;Auxiliar na concepção e implantação de um cluster de alto processamento (HPC) voltado para IA, incluindo configuração de GPUs e otimização de recursos;Colaborar na gestão de infraestrutura para garantir escalabilidade, segurança e disponibilidade dos recursos computacionais;Trabalhar em conjunto com times de dados, engenheiros de software, especialistas em hardware e outras áreas técnicas para definir requisitos e soluções;Realizar pesquisa e desenvolvimento contínuos para aprimorar as capacidades de inteligência artificial das soluções que serão desenvolvidas.BásicoPré-Requisitos do Cargo:EscolaridadeGraduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, ou área relacionadas;Mestrado em Inteligência Artificial, Programação de Linguagem Natural ou área correlatas.ConhecimentosExperiência sólida em desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial;Domínio em linguagens de programação como Python, C++ ou Java;Conhecimento em frameworks de aprendizado de máquina, como TensorFlow ou PyTorch;Experiência com Python e bibliotecas científicas (NumPy, Pandas, scikit-learn, etc.);Familiaridade com técnicas de RAG e GraphRAG;Noções de versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento colaborativo;Familiaridade com ambientes Linux.DesejáveisConhecimentos:Ambientes de computação de alto desempenho;Conhecimentos em MLOps e ferramentas de orquestração (por exemplo, Kubeflow, MLflow ou Airflow).ExperiênciaExperiência prática em projetos reais de implementação de algoritmos de inteligência artificial;Participação em equipes de desenvolvimento de soluções de inteligência artificial;Experiência em otimização de pipelines de dados e em ambientes com grandes volumes de informação.