Engenheiro(A) Mlops Sênior

Há 3 dias


Fortaleza, Brasil Tecla T Tempo inteiro

Estamos em busca de um Engenheiro MLOps Sênior para estruturar e escalar pipelines de Machine Learning em ambiente produtivo.O(a) profissional será responsável por criar, automatizar e manter fluxos de deploy de modelos, garantindo confiabilidade, monitoramento e segurança.O papel é estratégico na integração entre Data Science, Engenharia de Dados e Operações, permitindo que modelos de ML cheguem à produção de forma ágil, robusta e escalável.ResponsabilidadesProjetar e implementar pipelines de MLOps (treinamento, deploy, monitoramento e retraining de modelos).Automatizar processos de CI/CD para Machine Learning e Data pipelines.Desenvolver e manter infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) voltada para ML.Configurar e gerenciar ambientes de containers (Docker) e orquestração (Kubernetes).Monitorar performance, drift e custo dos modelos em produção.Estabelecer padrões de segurança, governança e compliance em pipelines de dados e IA.Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros e times de produtoRequisitos5+ anos de experiência em Engenharia de Machine Learning (nível Sênior).Experiência sólida com MLOps em ambiente produtivo.Conhecimento avançado em Python e bibliotecas para ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).Experiência em CI/CD com ferramentas como GitLab CI, Jenkins ou similares.Experiência em cloud computing (AWS, GCP ou Azure).Domínio em Docker, Kubernetes e gestão de ambientes conteinerizados.Experiência com monitoramento e logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack, MLflow, Kubeflow).DesejáveisExperiência com arquitetura de dados distribuídos (Spark, Kafka).Conhecimento em DataOps e governança de dados.Vivência com infraestrutura como código (Terraform, Ansible).Experiência em projetos de IA Generativa ou LLMs será considerado diferencial.Competências ComportamentaisCapacidade de lidar com complexidade e propor soluções escaláveis.Boa comunicação para interação com times multidisciplinares.Proatividade, autonomia e foco em resultados.Perfil colaborativo e orientado a melhoria contínuaBenefíciosCartão ECXPAY no valor de R$ 500,00 por mês;Acesso ao Wellhub como cortesia empresarial;Parceria com Zenklub - serviços de bem-estar (Psicólogo/Nutricionista/Coaching/Terapia);22 dias de suspensão remunerada dos serviços por ano, após 12 meses de parceria;Parceria educacional com curso de línguas "Time Load";Parceria com clínica Bridges (Fortaleza - CE).



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    Vaga: Engenheiro de Machine Learning (Sênior) - Grupo EasyLocal 100% Home Office. Modalidade de contratação: PJ ou Cooperado. Tempo de Projeto: Indeterminado. Responsabilidades Anotar e preparar datasets de visão computacional. Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens....


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    Grupo CPA Sapucaia do Sul, Rio Grande do Sul, Brazil Engenheiro De Machine Learning Sr VAGA ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING (SÊNIOR) | Grupo EasyLocal: 100% Home Office Modalidade de Contratação: PJ ou Cooperado Tempo de Projeto: Indeterminado Responsabilidades principais Anotar e preparar datasets de visão computacional. Projetar, treinar, validar e...


  • Fortaleza, Brasil Tecla T Tempo inteiro

    Engenheiro(a) LLM Sênior | Híbrido | Fortaleza ou São Paulo Estamos em busca de um Engenheiro Sênior especializado em Large Language Models (LLMs) para atuar no desenvolvimento, fine-tuning e implantação de modelos de IA generativa. O(a) profissional terá papel estratégico na definição de arquiteturas, na integração de soluções com sistemas...


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    Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para liderar projetos de análise avançada, modelagem preditiva e inteligência artificial. O(a) profissional será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis, apoiar a tomada de decisão estratégica e contribuir no desenvolvimento de soluções inovadoras baseadas em...


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    Engenheiro(a) de Dados Sênior | Hibrido | Fortaleza ou São PauloEstamos em busca de um Engenheiro(a) de Dados Sênior para projetar, construir e otimizar arquiteturas de dados escaláveis.O(a) profissional será responsável por desenvolver pipelines robustos para ingestão, processamento e disponibilização de dados, assegurando qualidade, segurança e...