Engenheiro De Machine Learning

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósitoDADOS DA VAGA:Unidade: UNID CENTRO DE ENS E PESQUISA (Morumbi)Horário: 09h às 18hModelo de Trabalho: HíbridoRESPONSABILIDADES:Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançadosDesenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínuaSustentação de sistemas analíticos avançadosImplantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e/ou sistemas em realtimeDefinição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificialColaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançadosAprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadasCriação e/ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantadosMapeamento e validação de soluções de mercado para MLOpsREQUISITOS:Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e/ou Databricks)Conhecimento avançado em PythonConhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflowConhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)Conhecimento em padrões de design de códigoConhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionaisExperiência com Terraform para infraestrutura como códigoExperiencia com frameworks de machine learning: Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, Fast APIExperiência com testes unitários e de integraçãoExperiência com sistemas LinuxExperiência com refatoração de código (qualidade e performance)Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD)Experiência com Sonar Qube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelinesExperiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIsExperiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learningExperiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com PysparkNível de leitura em inglês avançadoEinstein Benefícios – Compartilhando Bem-EstarCuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.Bem-Estar: Wellhub (Gympass), Total Pass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.Observações: Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.