Cas | Analista De Risco De Crédito Sr

JOB DESCRIPTIONEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na área de Provisão de Risco de Crédito, com o desafio de construir e evoluir as bases de dados que sustentam processos críticos de modelagem, previsão, fechamento contábil e relatórios regulatórios.Você fará parte de um time que está migrando um grande volume de dados legados para uma arquitetura moderna baseada em Databricks, garantindo qualidade, performance e governança.Além disso, terá interação constante com stakeholders técnicos e de negócio para alinhar escopo, regras e prazos.Para essa posição, buscamos um perfil com forte habilidade de relacionamento com stakeholders técnicos e de negócio, garantindo alinhamento e visibilidade das entregas.É essencial ter comunicação clara e objetiva, capaz de traduzir conceitos técnicos para públicos não técnicos, além de demonstrar proatividade na transferência de conhecimento, contribuindo para a capacitação de equipes de negócio em aspectos técnicos.RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTSDesenvolver e manter pipelines de dados (ETL) robustos e escaláveis, seguindo as melhores práticas de engenharia e modelagem de dados;Construir e sustentar bases de dados para atender objetivos de negócio e requisitos regulatórios;Criar e manter processos de monitoramento contínuo da qualidade dos dados, implementando validações automáticas e sistemas de alertas para identificar e notificar inconsistências, anomalias ou falhas nos pipelines;Conduzir a migração de dados legados para o Databricks, garantindo integridade, performance e governança;Colaborar com analistas e áreas parceiras para garantir entendimento das regras de negócio e consistência dos dados.Apoiar na evolução da arquitetura de dados, avaliando e implementando novas ferramentas e processos;REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONSCapacidade de estimar prazos e apoiar na construção de planejamentos, trazendo visão técnica para dimensionamento das tarefas;Habilidade para transformar necessidades de negócio em modelos de dados eficientes e aderentes aos objetivos estratégicos;Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais/colunares;Domínio de linguagens como Python, Java ou Scala para processamento distribuído;Conhecimento em modelagem de dados (Star Schema);Experiência em processos ETL e orquestração de jobs no Databricks;Vivência em tratamento e integração de dados (APIs, bancos, arquivos, cloud storages), utilizando ferramentas como pandas, PySpark, SparkR ou PL/SQL;Experiência em projetos de Data Lake;ADDITIONAL INFORMATIONNo Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais, na Sede da empresa, localizada na Av.Assis Brasil, ****, São Sebastião, Porto Alegre/RS e 2 dias em teletrabalho.Nas posições da área Tech adotamos o formato de teletrabalho.No Sicredi você vai ter:14o e 15o salários fixosParticipações nos Resultados (conforme a senioridade)Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipaçãoProgramas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia localVale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipaçãoLicença maternidade e paternidade estendidaAuxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 mesesAuxílio para filhos com deficiência, sem limite de idadeSeguro de vidaPrevidência Privada até 7% do salárioPlataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursosCarga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horasAuxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais)#J-*****-Ljbffr