Cientista De Dados

**Descrição da empresa** Já pensou em fazer parte de uma empresa suíça, e de fazer parte de um time com mais de 90 mil colaboradores no mundo?****Junte-se a uma equipe reconhecida por sua excelência, inovação, integridade, colaboração, segurança e espírito empreendedor.**No Brasil, são 6 linhas de negócios.Business Assurance, Health & Nutrition, Connectivity & Products, Natural Resources, Industries & Environment and Education.**Descrição da vaga**- Realiza atividades no desenvolvimento de novos produtos e demandas para melhoria contínua das ferramentas 1) SISMO®DEEPBLUE, desenvolvendo modelos hidrodinâmicos, meteorológicos e oceanográficos com aplicação de Machine Learning, para aplicação de Inteligência Artificial;- 2) SISMOD, Desenvolvimento de script no para aprimorar a qualidade dos dados recebidos dos equipamentos, aplicando técnicas de controle de qualidade baseadas na norma QARTOD, conforme o manual global de controle de dados oceânicos da NOAA;- Realizar atividades no desenvolvimento de novos produtos e demandas para a ferramenta SISMO®DEEPBLUE, através de coleta, análise de dados, criação da base de dados, desenvolvimento do modelo e validação;- Solucionar problemas com dados oceanográficos utilizando Data Science;- Auxiliar e dar suporte ao time na limpeza do Dataset e em Feature Engineering;- Trabalhar em conjunto com o engenheiro de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos de machine learning;- Limpar, Analisar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados;- Atuar em análises exploratórias e descritivas, bem como na modelagem preditiva, aplicando aprendizado de máquina;- Aplicar melhorias contínuas dos modelos que compõem a ferramenta SISMO®DEEPBLUE;- Analisar e aplicar melhorias na arquitetura de dados, com comunicação direta com os desenvolvedores e/ou Arquiteto de Dados;- Liderar reuniões de apresentações orais e escritas, bem como relatórios sobre os resultados, para clientes, sócios e outros stakeholders;- Desenvolver relatórios de análise de dados, performance da previsão e desenvolvimento dos modelos preditivos, direcionados aos clientes;- Usar PCA para possíveis experimentos que envolvam redução de dimensionalidade.- Usar notebooks como o Jupyter e/ou Google Colab;- Desenvolver e melhorar modelos de IA para análise e previsão de séries temporais meteoceanográficas;- Aplicar técnicas de processamento, qualidade e validação de dados (ex.: QARTOD/NOAA);- Trabalhar em conjunto com oceanógrafos e engenheiros na interpretação dos resultados;- Contribuir para a evolução da nossa plataforma de análise e visualização de dados.**Qualificações**- Mínimo 3 anos em Ciências de dados e 5 anos em análise de dados e séries temporais;- Superior completo em Oceanografia, Meteorologia ou áreas correlatas.Especialização em Ciência de Dados;- Redação de documentos técnicos;- Excel avançado (domínio de funções como PROCV e SE; tabela dinâmica e dashboards);- Experiência com análise exploratória de dados meteo-oceanográficos;- Experiência no emprego de técnicas estatísticas e modelagem preditiva;- Experiência com Data Cleaning & Prep e estatística Descritiva para análise inicial dos dados;- Experiência em programação com utilização da linguagem Python 3.x e seus pacotes para análise de dados como por exemplo, Scikit-Learn, TensorFlow, Pandas, Numpy, dentre outras;- Experiência em análise de dados com aplicação dos algoritmos de Deep Learning, estes essenciais para o projeto como MLP, LSTM, CNNs etc. com uso de Python;- Experiência em análise e modelagem de séries temporais;- Algoritmos árvores de Decisão, Random Forest, Regressões, KNN dentre outros, com uso de Python;- Conhecimentos em Transfer Learning;- Conhecimento nas linguagens SQL, Shell scripts;- Conhecimento em sistemas gerenciadores de dados;- Conhecimento em validação e elaboração de documentos (emissão de relatórios direcionados a validação de produtos);- Conhecimento em desenvolvimento e armazenamento cloud (Nuvem AWS);- Experiência em ambiente em nuvem (Preferencial AWS) e Ferramentas de Big Data;- Conhecimento em arquitetura de dados;- Otimização e Melhoria Contínua (otimizar algoritmos e processos, melhorando a eficiência e a precisão dos modelos).**Informações adicionais**- **Procuramos pessoas como você.Pessoas que vão abraçar a jornada na SGS com a mesma intensidade e paixão que nós fazemosE aí?Topa desenvolver conexões mais fortes, seguras e mais eficientes na conosco?**vemser**SGS