Arquiteto(A) De Dados Ia

VAGA ABERTA: Arquiteto(a) de Dados IA Sênior - Remoto Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe?
Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Arquiteto(a) de Dados IA.
Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento.
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Requisitos essenciais:Experiência sólida em Arquitetura de Dados, AI/ML ou Engenharia de Dados avançada;Sólida experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), criação de ontologias, taxonomias e governança de dados;Proficiência em Python e prática em pelo menos uma linguagem adicional (Java, Scala, Go ou similar);Vivência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning/Deep Learning em nuvem (AWS, Azure ou GCP);Experiência com pipelines de dados e MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker, Azure ML ou similares);Atuação em construção e otimização de pipelines de dados para AI/ML (ingestão, transformação, feature engineering, data augmentation);Conhecimento em LLMs (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks como LangChain, LlamaIndex e HuggingFace Transformers;Experiência em deploy de modelos em produção, monitoramento de performance, ajuste de hyperparameters e escalabilidade;Familiaridade com CI/CD e automação de infraestrutura (IaC – Terraform, Pulumi ou similares);Experiência em containerização e orquestração (Docker, Kubernetes);Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;Conhecimento em metodologias ágeis e participação em Squads multidisciplinares.Requisitos adicionais:Experiência em projetos de Generative AI (fine-tuning de LLMs, prompt engineering, agentes de AI);Vivência com Microsoft PromptFlow ou frameworks equivalentes para avaliação de RAG;Atuação em infraestrutura de AI escalável (GPU clusters, otimização de custos de treino, paralelização distribuída);Certificações em AI/ML (AWS ML Engineer, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer) e/ou Arquitetura de Cloud (AWS SA Pro, Azure Solutions Architect, Google Cloud Architect);Experiência com sistemas de Utilities, IoT, SCADA, ERP e CRM, conectando dados operacionais ao pipeline analítico;Atuação prévia em consultoria ou liderança técnica de projetos de AI/ML;Experiência com a plataforma GCP.Responsabilidades:Definir e implementar arquitetura de dados e AI/ML para suportar casos de uso em geração, comercialização e distribuição de energia;Atuar de forma hands-on no desenvolvimento de pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos;Colaborar com Data Scientists e ML Engineers no treinamento, ajuste fino e deploy de modelos;Desenvolver e manter infraestrutura de AI escalável, assegurando performance e otimização de custos;Estruturar e evoluir a ontologia corporativa e o glossário de dados, garantindo consistência semântica organizacional;Trabalhar com frameworks modernos (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace) na exploração e aplicação de LLMs;Implementar práticas de MLOps/LLMOps para automação de treinamento, deploy e monitoramento de modelos;Integrar modelos AI/ML com sistemas corporativos e operacionais (APIs, microsserviços, integrações em cloud);Apresentar roadmaps técnicos e soluções arquiteturais à diretoria, traduzindo complexidade técnica em valor de negócio.Nossos cuidados com você:*Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas; Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação); Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado; Auxílio Creche; Assistência Médica;